%A 王宏志 %T 大数据质量管理:问题与研究进展 %0 Journal Article %D 2014 %J 科技导报 %R 10.3981/j.issn.1000-7857.2014.34.011 %P 78-84 %V 32 %N 34 %U {http://www.kjdb.org/CN/abstract/article_12262.shtml} %8 2014-12-08 %X 当前大数据在多个领域广泛存在,大数据的质量对其有效应用起着至关重要的作用,因而需要对大数据进行质量管理.尽管数据质量管理方面已经有一些研究成果,但由于大数据具有规模大、速度快和多样性高的特点,现有的方法难以适用于大数据质量管理.本文针对错误发现、错误修复和劣质数据查询处理,综述了大数据质量管理的问题与挑战,认为大数据质量管理的挑战主要有计算困难、错误混杂和缺少知识3 个方面.本文依据这3 个方面的解决方法,对大数据质量管理目前的研究进展进行了综述,并展望了大数据质量管理未来的研究方向.