%A 徐向军, 姚仁太, 陈龙泉 %T 环境大气中数据同化技术方法及应用 %0 Journal Article %D 2017 %J 科技导报 %R 10.3981/j.issn.1000-7857.2017.11.007 %P 52-56 %V 35 %N 13 %U {http://www.kjdb.org/CN/abstract/article_14410.shtml} %8 2017-07-13 %X 从数据同化的角度,对卡尔曼滤波技术、元启发式算法、贝叶斯推导及逆扩散/轨迹模拟技术、非参数化回归等技术在污染环境大气模拟技术中的应用情况进行了总结分析。分析结果表明,经多种优化方法试用于解决环境监测数据的同化问题中,元启发式算法结合传统优化技术在有效解决环境监测的数据同化问题中具有良好应用前景。