%A 倪慧荟, 吴波鸿 %T 面向视频智能分析的商业街行人交通流预测建模 %0 Journal Article %D 2019 %J 科技导报 %R 10.3981/j.issn.1000-7857.2019.16.009 %P 74-82 %V 37 %N 16 %U {http://www.kjdb.org/CN/abstract/article_15470.shtml} %8 2019-08-28 %X 阐述了利用面向视频智能分析技术,对商业区行人交通流数据进行样本提取、预处理和建模分析的方法全过程。以北京西单商业区为例,构建了包含不同类型监测点、不同时间点的日期分组式纵向时间序列,并完成了预测建模和效果对比。研究表明,所有序列均为平稳非白噪声序列,具有相似的自回归移动平均(ARMA)模型形式,能较好地实现对行人流量的预测。