%A 叶小榕, 邵晴 %T 挖掘IETF专家社区的原型系统 %0 Journal Article %D 2019 %J 科技导报 %R 10.3981/j.issn.1000-7857.2019.24.012 %P 100-110 %V 37 %N 24 %U {http://www.kjdb.org/CN/abstract/article_15599.shtml} %8 2019-12-28 %X IETF是全球互联网较权威的技术标准化组织。为分析IETF各个专业领域内的标准化专家,更好地掌握当前互联网标准的研究热点,设计了挖掘IETF专家社区的原型系统。该系统可对IETF的多种数据来源进行针对性的解析和存储,对数据进行清洗和合并,利用优化和改进后的Louvain算法进行社区发现,从而将专家划分到多个不同的互联网专业领域方向,随后挖掘出各个专业领域内的活跃专家,并采用TF-IDF算法挖掘出研究热点,能为制定互联网国际标准提供准确的动态信息。