%A 金宝强;童凯军;孙红杰;轩红彦 %T 一种时变耦合模型在油井产量预测中的应用 %0 Journal Article %D 2010 %J 科技导报 %R %P 72-76 %V 28 %N 17 %U {http://www.kjdb.org/CN/abstract/article_2702.shtml} %8 2010-09-13 %X 油井产量随时间的变化关系受多种因素的影响,它们之间是一种极其复杂的非线性关系,常规油藏工程研究方法往往受相关参数的不确定性所限,预测误差偏大。分析认为油井产量数据具有时间序列特征,引入相空间重构技术,利用G-P法求出最佳嵌入维数,对油井产量构成的时间序列进行混沌特性识别。在此基础上,利用支持向量机(SVM)方法,构建具有时变特性的混沌-SVM耦合模型,该模型对中、短期的油井产量预测具有很高的精度,在实际应用中,可以不断补充新的历史数据,进行滚动预测,可靠性更高。实例W8-5井的应用效果也表明,预测结果平均相对误差仅为7%,显示出模型具有较好的预测效果和实用价值。