%A 陈君;郭玉兵;曹惠芳;王勇 %T 基于改进的BP神经网络算法的控制系统在线辨识方法 %0 Journal Article %D 2012 %J 科技导报 %R 10.3981/j.issn.1000-7857.2012.06.010 %P 62-65 %V 30 %N 6 %U {http://www.kjdb.org/CN/abstract/article_8946.shtml} %8 2012-02-28 %X 讨论了以计算机虚拟仪器为核心器件,搭建了动态测试与系统辨识硬件平台,使用Delphi语言编写辨识模块,实现对控制系统的在线辨识。在非线性系统辨识方面,针对BP神经网络算法中存在的收敛速度比较慢和辨识精度不高的问题,提出一种基于降低网络灵敏度的MBP神经网络辨识算法和一种基于小波分析的神经网络辨识算法,实现了对控制系统的状态进行预测估计。并以“防空武器半实物仿真系统”中的三轴稳定平台为对象,试验验证了算法的正确性。