海洋是人类生存发展的重要基础。随着人口膨胀、陆地资源的日益枯竭和环境的污染，世界各国都把海洋作为扩展生存空间的重要方向。新技术革命的不断酝酿和高科技领域的飞速发展，让人类对海洋的认识不断加深。当前，基础海洋科学、应用海洋科学、海洋高新技术不断取得重大进步，海洋环境监测技术、深海矿产资源勘探技术、海洋生物资源开发技术、海洋可再生能源开发利用等海洋新技术成果不断涌现，科技的进步正引领着一个开发海洋的新时代。

比较内分泌学是研究动物界各个动物类群内分泌系统结构与功能以及进化发展的一门新兴动物学分支学科，具有重大理论意义和应用价值。在理论方面，比较内分泌学不但以系统进化的观点研究各种动物类群产生的激素结构和功能及进化演变，进一步验证和深刻认识动物界由低等到高等对环境条件适应的发展历程和演变规律，还以生物多样性的观点研究不同动物类群激素结构与功能的复杂多样性，有助于深入掌握各种不同激素结构与功能的基本特征与变化规律。在应用方面，通过比较内分泌学研究可以发现许多有经济价值的激素，应用于农业、林业、畜牧业、水产养殖业、动物资源保护与开发利用以及医药卫生保健事业。

几百年来，人们对肿瘤缺乏足够的认识，进入21世纪，小儿恶性肿瘤才得到重视。近年来，小儿肿瘤在社会上影响很大。小儿肿瘤要做到早发现、早根除，需要患儿看护人的全面参与。通过介绍小儿恶性肿瘤四级防控战略，阐述了妈妈参与小儿恶性肿瘤的必要性与具体方法，提倡将妈妈培训成最基层的儿科医学人才。

自1999年退耕还林还草政策实施以来，黄土高原的植被覆盖显著增加，有效遏制了该区水土流失。目前黄土高原的植被净初级生产力已经接近该区水资源承载力阈值，进一步扩大该区植被建设面积将不可避免地加剧水资源短缺等问题。为进一步巩固退耕还林成果，黄土高原未来的植被建设应从扩大面积向提升质量转变。

材料基因工程的工作模式，可大致总结为实验驱动、计算驱动和数据驱动3种。以"数据+人工智能"为标志的数据驱动模式围绕数据产生与数据处理展开，代表了材料基因工程的核心理念与发展方向。材料研究由"试错法"向科学第四范式的根本转变，将更快、更准、更省地获得成分-结构-工艺-性能间的关系。在数据密集型科学时代，快速获取大量材料数据的能力成为关键，而基于高通量实验与高通量计算的"数据工厂"是满足材料基因工程数据需求的重要平台。

分析了中国海洋可再生能源开发利用在资源、政策、技术、经费支持、从业规模等方面的现状和取得的成绩；提出了在海洋强国建设背景下，中国海洋可再生能源开发利用作为战略性新兴产业面临的机遇与挑战；总结了发展海洋可再生能源产业急需解决的激励政策和产业引导、稳定发电的技术、公共服务平台建设三方面问题。

海浪灾害是海洋灾害的重要组成部分，是各种海洋灾害中导致人员死亡或失踪的最主要致灾因素，是各种涉海工程设计、施工和运维工作必须考虑的动力因素，是中国海洋安全与保障工作必须面对的自然灾害。通过讨论灾害性海浪的常用定义和分类，评述了有关典型灾害性海浪特性的主要研究成果，总结了主要灾害性海浪预报业务化现状，提出了灾害性海浪研究尚存的主要问题和未来的研究方向。

总结了国内外对潮滩剖面形态和演变研究上取得的进展，以全球最典型、潮滩资源最丰富的江苏为研究对象，分析了潮滩观测量测方法、潮滩剖面形态及沉积过程，潮滩演变特征及其物质和动力响应等，并讨论了潮滩发育与演变的主要影响因素。

在总结国内外云计算发展及应用现状的基础上，结合海洋环境信息系统的特点，对海洋环境信息云计算的体系架构及相关技术进行了研究，设计了海洋环境云平台；针对海洋环境信息联机分析处理、海洋环境数据挖掘服务、海洋遥感影像处理与关键因子反演、乘潮水位预报系统等典型应用开展了示范服务的实践。

分析了海洋信息化发展现状与新时期海洋事业发展需求；运用系统论方法，提出统筹规划海洋综合感知、海洋信息通信和海洋信息资源，推动涉海信息化基础设施共建共用和信息资源整合共享；优化创新海洋信息应用服务模式，构建面向海洋权益维护、海洋经济发展、海洋生态环境保护、海洋资源开发利用、海洋政务服务等开放式的海洋信息服务集群；围绕信息安全、关键技术、标准规范、政策机制、人才队伍、发展经费等方面，提出海洋信息发展技术支撑和环境保障的具体措施。

国家海洋局现有国家海洋行政管理专网、国家海洋局行政管理专网、国家海洋非实时业务专网和国家海洋实时业务专网4套专网， 4套专网独立运行且对不同的海洋业务提供支持。国家海洋局启动信息化整合工作，网络整合作为信息化整合的基础性工程率先启动。整合后的海洋信息通信网为后续离岸网络和涉海部委网络的统一接入、数据资源和业务系统整合奠定基础。介绍了现有各海洋业务专网情况、整合后的海洋信息通信网的情况；结合海洋数据多渠道获取的特点，分析了现有网络离岸数据获取方面的不足；针对海洋离岸数据的获取需要，结合现有海洋无线网络接入模式，提出了海洋无线网络整体建设规划思路。

以中国"数字海洋"工程建设为背景，介绍了该工程由最初的概念、理论研究到实体建设和应用服务的历程，分析了中国"数字海洋"工程的现状、基础与成果；对比了美国、日本等国家的海洋信息工程在海洋信息数据的获取、处理及应用服务等方面的现状及优势，提出了中国海洋信息工程在领域的发展趋势。

泥沙输运过程是研究海洋环境问题的一个基础课题，水流挟沙力是近岸海域泥沙输运研究的一个关键技术。通过对国内外海洋水流挟沙力研究成果的分析，分析了各类水流挟沙力公式应用的可能性和局限性，综述了波、流共同作用下的挟沙力研究进展。

高丹草是综合高粱和苏丹草双亲优良性状的一年生禾本科饲草，其杂种优势特别明显，但杂种优势形成机理还不明确。为了揭示高丹草杂种优势形成机理，本研究以杂种高丹草及其亲本的成熟胚为试材，利用Label free结合质谱技术，采用生物信息学分析方法在蛋白质组学水平进行研究。研究结果鉴定出差异蛋白124个，其中加性积累蛋白48个，占差异蛋白总数的38.71%，加性积累蛋白中上调蛋白19个，下调蛋白29个。鉴定出非加性积累蛋白为76个，占差异蛋白总数的61.29%，非加性积累蛋白的表达模式以超高亲表达所占比例最大（29个），其次是偏高亲表达模式（18个），偏低亲表达模式次之（14个），另外还有超低亲表达模式（10个），以及不属于该四种表达模式蛋白5个，因此，加性积累蛋白在高丹草成熟胚杂种优势形成上起主导作用。加性与非加性积累蛋白涉及多个功能组，主要是胁迫响应、碳水化合物代谢、转录调控、发育调控、信号转导、蛋白质代谢等功能类别。

2018年4月，美国达拉斯地区的德克萨斯大学西南医学中心（The University of Texas Southwestern Medical Center，UTSW）陈志坚教授荣获2018年度Lurie生命医学奖。该奖项是由美国国立卫生研究院（National Institutes of Health）自2013年开始设立的，奖金1万美元。虽然这个奖还很"年轻"，但目前得奖者都是生命医学科学领域中重量级的年轻研究人员。例如，这次得奖的陈志坚教授在2014年已经被选为美国科学院院士。