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科技导报  2017, Vol. 35 Issue (24): 66-70    DOI: 10.3981/j.issn.1000-7857.2017.24.008
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基于负荷特性聚类的样本自适应神经网络台区短期负荷预测
方芳1, 卜凡鹏2, 田世明2, 齐林海3, 李夏威4
1. 国网北京市电力公司昌平供电公司, 北京 102200;
2. 中国电力科学研究院, 北京 100192;
3. 华北电力大学控制与计算机工程学院, 北京 102206;
4. 华北电力大学电气与电子工程学院, 北京 102206
A neural network for short term load forecasting based on Sample self adapted of load characteristics clustering
FANG Fang1, BU Fanpeng2, TIAN Shiming2, QI Linhai3, LI Xiawei4
1. State Grid Beijing Changping Electric Power Supply Company, Beijing 102200, China;
2. China Electric Power Research Institute, Beijing 100192, China;
3. School of Control and Computer Eengineering, North China Electric Power University, Beijing 102206, China;
4. School of Electrical and Electronic Engineering, North China Electric Power University, Beijing 102206, China
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