长三角区域科技创新资源空间差异及创新效应

doi:10.3981/j.issn.1000-7857.2021.24.003

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摘要科技创新资源是区域开展创新活动的基石，在区域经济发展中占有举足轻重的地位。以长三角区域41个城市为研究对象，基于全局和局部自相关等方法，重点分析了2000—2018年长三角区域研发经费、研发人员、企业等科技创新资源的空间分布及动态演变特征，并运用多元回归模型分析了科技创新资源对区域创新能力的影响。研究发现，长三角区域科技创新资源总体较为丰富，大致呈现出合肥-南京-苏州-上海-杭州-宁波等城市构成的Z形空间格局，空间差异在2000—2018年呈现出不断缩小的态势，科技创新资源对区域创新能力均具有显著的促进作用，随着科技创新资源空间分布的越来越均衡，区域创新能力也相应呈现出越来越高的趋势。提出了促进长三角区域创新发展的对策建议。

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	曹贤忠
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关键词 ：科技创新, 创新资源, 区域发展, 空间分布, 长三角

Abstract：Science and technology innovation resources are the cornerstone of the regional innovation activities and play an important role in the regional economic development. The spatial distribution of the innovation resources is a focus of the economic and geographic studies. Based on the global and local autocorrelation methods, this paper studies the spatial distribution and the dynamic evolution of the scientific and technological innovation resources in the Yangtze River Delta regions from 2000 to 2018, including the R&D funds, the R&D personnel, and the innovative enterprises, and with the help of multiple regression models, analyzes the impact of the scientific and technological innovation resources on the regional innovation capability. It is shown that the Yangtze River Delta regions are rich in scientific and technological innovation resources, in a spatial “Z” pattern composed of Hefei， Nanjing, Suzhou, Shanghai, Hangzhou, and Ningbo among other cities, and the spatial difference shows a shrinking trend from 2000 to 2018. It is shown that the scientific and technological innovation resources play a significant role in promoting the regional innovation capacity. As the spatial distribution of the scientific and technological innovation resources becomes more and more balanced, the regional innovation capacity correspondingly presents a higher and higher trend. This paper puts forward some countermeasures and suggestions to promote the innovation and the development of the Yangtze River Delta regions.

Key words： technological innovation innovation resources regional development spatial distribution Yangtze River Delta

收稿日期: 2021-04-15

基金资助:国家自然科学基金项目（41801109，42171184）

作者简介: 曹贤忠，副教授，研究方向为创新网络与区域经济发展，电子信箱：xzcao@geo.ecnu.edu.cn

引用本文:

曹贤忠, 叶雷, 易臻真, 孙东琪. 长三角区域科技创新资源空间差异及创新效应[J]. 科技导报, 2021, 39(24): 22-29.
CAO Xianzhong, YE Lei, YI Zhenzhen, SUN Dongqi. Spatial distribution and development strategies of science and technology innovation resources in Yangtze River Delta regions. Science & Technology Review, 2021, 39(24): 22-29.

链接本文:

http://www.kjdb.org/CN/10.3981/j.issn.1000-7857.2021.24.003 或 http://www.kjdb.org/CN/Y2021/V39/I24/22

[1] 陈健,何国祥.区域创新资源配置能力研究[J].自然辩证法研究, 2005(3):78-81.
[2] 石蕾,刘娟,王健.国家科技资源共享服务平台对科技创新支撑作用的研究[J].中国科技资源导刊, 2017(49):88-93.
[3] 郭庆宾,杨婉蓉.湖北科技创新资源集聚能力的时空演变分析[J].统计与决策, 2017(5):125-127.
[4] Yeung H W, Coe N M. Toward a dynamic theory of global production networks[J]. Economic Geography, 2015, 91(1):29-58.
[5] 曾刚,曹贤忠,王丰龙,等.长三角区域一体化发展推进策略研究——基于创新驱动与绿色发展的视角[J].安徽大学学报(哲学社会科学版), 2019, 43(1):148-156.
[6] 陈雯,杨柳青,张鹏,等.长三角区域合作类型、障碍和治理路径[J].城市规划, 2021, 45(3):15-20.
[7] 程泉民.科技资源存量的地区分布及其变化[J].调研世界, 2012(11):23-26.
[8] 邹琳,曾刚,曹贤忠.基于ESDA的长三角城市群研发投入空间分异特征及时空演化[J].经济地理, 2015, 35(3):73-79.
[9] 吕海萍,池仁勇,化祥雨.创新资源协同空间联系与区域经济增长——基于中国省域数据的实证分析[J].地理科学, 2017, 37(11):1649-1658.
[10] 李凌月,张啸虎,罗瀛.基于创新产出的城市科技创新空间演化特征分析——以上海市为例[J].城市发展研究, 2019(6):87-92.
[11] 张鹏,陈培安.山东省科技创新资源空间分布与经济发展水平协同分析[J].技术与创新管理, 2016, 37(3):256-262.
[12] 马宁,王立.企业主导型产学研合作创新模式分析[J].科学学研究, 2005(S1):244-248.
[13] 吕国庆,曾刚,郭金龙.长三角装备制造业产学研创新网络体系的演化分析[J].地理科学, 2014, 34(9):1051-1059.
[14] 盛彦文,苟倩,宋金平.城市群创新联系网络结构与创新效率研究——以京津冀、长三角、珠三角城市群为例[J].地理科学, 2020, 40(11):1831-1839.
[15] 王承云,马任东,王鑫.长三角一体化背景下"嘉昆太"跨行政区域汽车产业集群研究[J].人文地理, 2019, 34(5):93-100.
[16] 邹琳,曾刚,朱贻文,等.长江经济带装备工业知识空间网络特征及优化路径[J].经济地理, 2019, 39(11):113-122.
[17] 方远平,谢蔓.创新要素的空间分布及其对区域创新产出的影响——基于中国省域的ESDA-GWR分析[J].经济地理, 2012, 32(9):8-14.
[18] 曹贤忠,曾刚,邹琳.长三角城市群R&D资源投入产出效率分析及空间分异[J].经济地理, 2015, 35(1):104-111.
[19] Cooke P. Regional innovation systems competitive regulation in the new Europe[J]. Veterinary Nursing Journal, 2014, 23(10):22-24.
[20] 丁焕峰,何小芳,孙小哲.中国城市专利质量评价及时空演进[J].经济地理, 2021, 41(5):113-121.
[21] 周锐波,刘叶子,杨卓文.中国城市创新能力的时空演化及溢出效应[J].经济地理, 2019, 39(4):85-92.
[22] Cao X, Zeng G, Teng T, et al. The best spatial scale of firm innovation networks:Evidence from Shanghai hightech firms[J]. Growth and Change, 2018, 49(4):696-711.