专题:体系工程

联合作战资源调度模型研究

  • 刘兆鹏 ,
  • 司光亚 ,
  • 唐宇波 ,
  • 柳少军
展开
  • 1. 国防大学联合作战学院, 北京 100091;
    2. 军事科学院战争研究院, 北京 100091
刘兆鹏,助理研究员,研究方向为运筹分析与军事智能决策,电子信箱:scs_pengpeng@126.com

收稿日期: 2019-02-01

  修回日期: 2019-03-17

  网络出版日期: 2019-09-05

A joint operation resource scheduling model by way of genetic fuzzy network

  • LIU Zhaopeng ,
  • SI Guangya ,
  • TANG Yubo ,
  • LIU Shaojun
Expand
  • 1. College of Joint Operation, National Defense University, Beijing 100091, China;
    2. Institute of War Studies, Academy of Military Sciences, Beijing 100091, China

Received date: 2019-02-01

  Revised date: 2019-03-17

  Online published: 2019-09-05

摘要

针对联合作战筹划过程中的不确定性资源调度问题,设计了基于资源流的反应式调度模型;针对调度过程中的时间不确定性,提出了模糊数建模方法;针对资源调度过程中的资源不确定性,提出了基于双重优先级的优势资源竞争方法,并通过遗传算法进行全局寻优,针对任务不确定性问题,设计了反应式鲁棒策略模型,并实验验证了模型的有效性。

本文引用格式

刘兆鹏 , 司光亚 , 唐宇波 , 柳少军 . 联合作战资源调度模型研究[J]. 科技导报, 2019 , 37(13) : 23 -31 . DOI: 10.3981/j.issn.1000-7857.2019.13.003

Abstract

Aimed at the resource scheduling in joint operation planning, a reactive scheduling framework based on resource flow is proposed. To tackle the time uncertainty in the scheduling process, a method of fuzzy number modeling is proposed. To deal with the resource uncertainty in the scheduling process, a resource competition method based on double priority is proposed, and the global optimal solution is searched by genetic algorithm. For the problem of mission uncertainty, a reactive robust strategy model is designed. The validity of the model is verified by experiments.

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