科技评论

2019年安全系统工程研究热点回眸

  • 彭乐 ,
  • 景国勋
展开
  • 1. 河南理工大学安全科学与工程学院, 焦作 454000;
    2. 安阳工学院, 安阳 455000
彭乐,博士研究生,研究方向为安全系统工程与管理,电子信箱:2747758790@qq.com

收稿日期: 2020-01-05

  修回日期: 2020-01-13

  网络出版日期: 2020-04-01

基金资助

国家自然科学基金面上项目(51774120);国家自然科学基金联合基金重点项目(U19042108)

Review of 2019 safety system engineering research

  • PENG Le ,
  • JING Guoxun
Expand
  • 1. College of Safety Science and Engineering, Henan Polytechnic University, Jiaozuo 454000, China;
    2. Anyang Institute of Technology, Anyang 455000, China

Received date: 2020-01-05

  Revised date: 2020-01-13

  Online published: 2020-04-01

摘要

安全系统工程主要是对系统风险进行预测、评价、控制的科学技术,包括事故致因理论、安全评价、安全管理和预警应急等内容。2019年,安全系统工程在互联网飞速发展的影响下,经典内容作为研究主体持续发展的同时,也呈现出大数据共享、评价预警系统智能化等趋势。事故树分析实现了静态平面事故树到动态空间事故树的突破;随着模糊算法的改进和云计算模型的发展,安全评价中最常用的层次分析法精确度提高,更符合实际情况;建筑业、矿业和化工生产等领域的安全预警系统更加智能化,生产管理体系更加科学;灾害风险预测应急系统在试点城市投入使用,为维护社会公共安全做出了贡献。

本文引用格式

彭乐 , 景国勋 . 2019年安全系统工程研究热点回眸[J]. 科技导报, 2020 , 38(3) : 200 -207 . DOI: 10.3981/j.issn.1000-7857.2020.03.018

Abstract

Safety system engineering is mainly to forecast, evaluate and control systemic risks, including accident cause theory, safety evaluation, safety management and early warning and emergency response. In 2019 with the rapid development of the Internet, other than continuously developing classic research subjects, the security system engineering also presented trends such as big data sharing and intelligent evaluation warning systems. Accident tree analysis has achieved a breakthrough from static planary accident tree to dynamic spacial accident tree. With the improvement of fuzzy algorithms and development of cloud computing models, the accuracy of analytic hierarchy process is improved, making safety evaluation more on line with actual situation. Construction industry, mining, chemical production and other industrial fields have more intelligent safety early warning systems and more scientific production management systems. Disaster risk prediction and emergency response systems have been put into use in some pilot cities for social public safety.

参考文献

[1] 张景林, 崔国璋. 安全系统工程[M]. 北京:煤炭工业出版社, 2002:1-2.
[2] 任国友, 郑婉婷. 基于知识图谱的安全科学与工程研究趋势特征分析[J]. 风险灾害危机研究, 2019(1):73-107.
[3] Song W, Yang Y, Fu M, et al. Real-time obstacles detection and status classification for collision warning in a vehicle active safety system[J]. Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2018, 19(3):758-773.
[4] Chen X S, Liu C C, Wu I C. A BIM-based visualization and warning system for fire rescue[J]. Advanced Engineering Informatics, 2018(37):42-53.
[5] 程琦. 基于物联网的安全预警系统研究[D]. 西安:长安大学, 2019.
[6] 姚军军, 刘利生. 信息+智能技术在铁路施工安全管理中的应用[J]. 中国安全科学学报, 2018, 28(增刊2):110-114.
[7] 张宏, 符洪锋. 结合智能安全帽的建筑工人施工安全行为绩效考核及激励机制[J]. 中国安全生产科学技术, 2019, 15(3):180-186.
[8] 张天文. 智慧工地在项目经营管控中的应用[J]. 价值工程, 2018(28):220-222.
[9] Wang J, Yu X, Liu Q, et al. Research on key technologies of intelligent transportation based on image recognition and anti-fatigue driving[J]. Eurasip Journal on Image and Video Processing, 2019(1):1-13.
[10] Jin J, Ma X. A multi-objective agent-based control approach with application in intelligent traffic signal system[J]. Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2019, 20(10):3900-3912.
[11] Zadeh R B, Ghatee M, Eftekhari H R, et al. Three-phases smartphone-based warning system to protect vulnerable road users under fuzzy conditions[J]. Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2018, 19(7):1-13.
[12] 黎蓉. 城市主战消防车参数化设计研究及系统开发[D]. 徐州:中国矿业大学, 2019.
[13] 毛效禹. 基于数据融合技术和WSN的民用智能火灾报警系统的研制[D]. 南昌:东华理工大学, 2019.
[14] 吴泽华. 基于GIS的消防路线规划系统设计[D]. 石家庄:河北科技大学, 2019.
[15] 杨荣, 聂本武. 基于安全系统理论的水电工程智能安全管控模型设计[J]. 中国安全生产科学技术, 2019, 15(9):147-152.
[16] 史梦婷. 基于安卓的智能家居系统软件设计[D]. 海口:海南大学, 2019.
[17] 崔铁军, 汪培庄. 空间故障树与因素空间融合的智能可靠性分析方法[J]. 智能系统学报, 2019, 14(5):853-864.
[18] 崔铁军, 李莎莎. 空间故障树与空间故障网络理论综述[J]. 安全与环境学报, 2019, 19(2):399-405.
[19] 崔铁军, 李莎莎, 朱宝岩. 空间故障网络及其与空间故障树的转换[J]. 计算机应用研究, 2019, 36(8):2400-2403.
[20] 裴甲坤, 王飞跃, 郭换换, 等. 基于改进尖点突变模型的化工事故致因分析[J]. 中国安全科学学报, 2019, 29(7):20-25.
[21] 赵志博, 多依丽, 孙铁. 基于动态贝叶斯网络的煤粉加压输送系统可靠性分析[J]. 辽宁石油化工大学学报, 2019(6):1-6.
[22] 王凯, 王成城. 基于模糊事故树的天然气压缩机安全评价研究[J]. 仪器仪表标准化与计量, 2019(1):13-18.
[23] 王康, 董四辉. 轨道交通车辆系统安全评价云模型[J]. 中国安全科学学报, 2019, 29(9):51-56.
[24] 谭泽斌. 基于可拓云模型的隧道交通安全评价研究[D]. 武汉:华中科技大学, 2019.
[25] 孙冉, 应爽, 孙黎明, 等. 三维激光扫描技术在怀柔水库工程安全评价中的应用[J]. 北京水务, 2019(5):53-56.
[26] 毕娟, 李希建. 基于博弈论组合赋权灰靶模型的煤矿安全综合评价[J]. 中国安全生产科学技术, 2019, 15(7):113-118.
[27] 韩龙, 董开帆, 封春房. 基于Fuzzy-AHP的高速公路交通安全评价研究[J]. 中国公共安全(学术版), 2019(3):88-92.
[28] 赵亚刚, 潘姿伶, 樊益东, 等. 基于AHP-模糊评价的天然气管道改迁安全分析[J]. 石油化工安全环保技术, 2019, 35(4):26-27, 35.
[29] 苏亚松, 张长鲁, 贺一恒. 基于AHP和模糊数学的区域煤矿安全风险评价[J]. 煤炭技术, 2019, 38(9):124-127.
[30] 李季硕, 许开立, 徐青伟, 等. 基于ODIE原则的AHP-云模型的转炉炼钢风险评价[J]. 工业安全与环保, 2019, 45(10):20-24.
[31] 刘敦文, 邱丰恺, 贾昊然, 等. 地铁联络通道高压气体膨胀法开挖施工安全评价[J]. 安全与环境学报, 2019, 19(5):1511-1517.
[32] 尹怀仙. 基于可靠性分析的地铁列车走行部隐患评估体系研究[D]. 北京:北京交通大学, 2019.
[33] 王海飙, 徐文静. 基于AHP-熵物元的地震安全社区应急管理评价[J]. 中国安全生产科学技术, 2019, 15(6):55-60.
[34] 李稳, 顾苏, 毛盾, 等. 基于人体体征的作业人员安全预警系统[J]. 中国安全科学学报, 2019, 29(9):167-172.
[35] 张卫华, 魏田宇, 徐迟, 等. 基于GIS-T的液罐车侧翻预警方法[J]. 中国安全科学学报, 2019, 29(2):178-183.
[36] 高昆. 基于交通流的实时交通状态辨识及事故风险预警模型研究[D]. 西安:长安大学, 2019.
[37] 程琦. 基于物联网的安全预警系统研究[D]. 西安:长安大学, 2019.
[38] 朱佳. 基于本体与关联规则的煤矿监控预警模型的设计与研究[D]. 淮南:安徽理工大学, 2019.
[39] 杨致远. 我国建筑企业的安全风险及管理体系研究[D]. 武汉:武汉工程大学, 2014.
[40] 陈伟, 乔治, 熊付刚, 等. 装配式建筑施工安全事故预防SD-MOP模型[J]. 中国安全科学学报, 2019, 29(1):19-24.
[41] 张伟, 朱双娜, 张潇, 等. 建筑施工安全事故致因系统模型与实证分析[J]. 中国安全科学学报, 2019, 29(6):56-62.
[42] 孙世梅, 赵金坤, 傅贵. 基于"2-4" 模型的高处坠落事故行为原因研究[J]. 中国安全科学学报, 2019, 29(8):23-28.
[43] 樊启祥, 林鹏, 魏鹏程, 等. 水电工程安全事故发生机制与管理对策[J]. 中国安全科学学报, 2019, 29(1):144-149.
[44] 田阳. 有限理性约束下的煤矿安全管理[D]. 郑州:华北水利水电大学, 2019.
[45] 曾发镔, 倪文耀. 煤矿安全生产标准化安全风险分级管控APP开发[J]. 煤矿安全, 2019, 50(11):235-238, 243.
[46] 张莉. 煤矿安全生产监控系统云联网平台关键技术研究[D]. 徐州:中国矿业大学, 2019.
文章导航

/