专题:创新型国家建设专题

促进科研管理数字化转型的对策

  • 杨晶 ,
  • 韩军徽 ,
  • 李哲
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  • 中国科学技术发展战略研究院科技创新理论研究所, 北京 100038
杨晶,助理研究员,研究方向为科研管理、科技创新政策、国家创新体系,电子信箱:yangjing@casted.org.cn

收稿日期: 2020-06-30

  修回日期: 2021-06-18

  网络出版日期: 2021-12-21

基金资助

科技部战略研究专项(ZLY201942)

Research on promoting digital transformation scientific research management

  • YANG Jing ,
  • HAN Junhui ,
  • LI Zhe
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  • Institute of Science and Technology Innovation Theory, Chinese Academy of Science and Technology for Development, Beijing 100038, China

Received date: 2020-06-30

  Revised date: 2021-06-18

  Online published: 2021-12-21

摘要

基于对政府科研管理数字化转型的涵义和基本内容、意义与影响的阐释,分析了当前中国科研管理数字化转型面临5个方面的主要问题。从培养科研管理文化、推动管理组织架构变革、发挥信息技术和数字平台作用、在科学数据共享与安全方面凝聚多方共识等方面提出相关对策建议。

本文引用格式

杨晶 , 韩军徽 , 李哲 . 促进科研管理数字化转型的对策[J]. 科技导报, 2021 , 39(21) : 80 -86 . DOI: 10.3981/j.issn.1000-7857.2021.21.010

Abstract

Based on the interpretation of the meaning, basic content and significance of the digital transformation of government scientific research management, the paper analyzes five main problems of digital transformation of scientific research management in China. The problems include:the "data-driven" scientific research management culture has not yet formed; data islands and data segregation have become bottlenecks; there lacks a unified and efficient technical support system; participation of market and social forces is insufficient; and digital security and privacy leaks. On this basis, it puts forward the following suggestions:first, to cultivate a management culture and improve the data literacy and skills of scientific research managers; second, to strengthen overall planning and promote the change of management organization structure in an orderly manner; third, to build infrastructure to give full play to the role of information technology and digital platforms; fourth, to clarify management responsibilities and build consensus on scientific data sharing and security.

参考文献

[1] 中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定[EB/OL]. (2019-11-05)[2020-4-29]. https://baijiahao.baidu.com/s?id=1649355302032268292&wfr=spider&for=pc.
[2] 安筱鹏. 数字化转型的关键词[J]. 信息化建设, 2019(6):50-53.
[3] 马骏, 司晓, 袁东明, 等. 数字化转型与制度变革[M]. 北京:中国发展出版社, 2020:1.
[4] 杨晶, 李哲. 试论数字化转型对科研组织模式的影响[J]. 自然辩证法研究, 2020, 36(8):47-51.
[5] OECD. Using digital technologies to improve the design and enforcement of public policies[EB/OL]. (2019-03-10)[2020-04-29]. https://www.oecd-ilibrary.org/science-andtechnology/using-digital-technologies-to-improve-the-design-and-enforcement-of-public-policies_99b9ba70-en.
[6] 王希. 试析主要发达国家政府科研管理模式[J]. 中共郑州市委党校学报, 2017(6):60-64.
[7] 王涛, 夏秀芹, 洪真裁. 澳大利亚科研管理和监督的体系、特点及启示[J]. 国家教育行政学院学报, 2014(11):85-90.
[8] 张文霞. 看政府科研管理视角的转换[J]. 创新科技, 2009(3):14-16.
[9] 任海红. 我国科研管理体制改革的创新思考——推进国民经济发展的一个策略视角[D]. 大连:东北财经大学, 2012.
[10] 唐圣姣."互联网+"时代高校科研管理模式改革研究[J]. 宁德师范学院学报(哲学社会科学版), 2018(1):111-113.
[11] 许哲军, 付尧. 大数据环境下的高校科研管理信息化探索[J]. 技术与创新管理, 2014,35(2):112-115.
[12] 刘刚伟. 科研项目数字化管理[J]. 科技创新与应用, 2019(17):191-192.
[13] 马化腾, 孟昭莉, 闫德利, 等. 数字经济:中国创新增长新动能[M]. 北京:中心出版社, 2017:13.
[14] 张于喆. 急需关注创新治理的数字化转型[J]. 经济纵横, 2016(5):14-22.
[15] Pérez-Fernández D, Arenas-García J, Samy D, et al. Corpus viewer:NLP and ML-based platform for public policy making and implementation[J]. Procesamiento del Lenguaje Natural, 2019(63):193-196.
[16] FederalRePoRTER[EB/OL]. (2020-03-06)[2020-04-29]. https://federalreporter.nih.gov/.
[17] Ikeuchi K. RIETI-Path to a new future of evidencebased policymaking paved by a public data platform[EB/OL]. (2017-01-20)[2020-04-29]. https://www.rieti.go.jp/en/columns/a01_0464.html.
[18] 张丽丽, 温亮明, 石蕾, 等. 国内外科学数据管理与开放共享的最新进展[J]. 中国科学院院刊, 2018, 33(8):774-782.
[19] 石长慧. 挪威科研信息管理系统介绍及其对我国的启示[J]. 全球科技经济瞭望, 2018, 33(2):40-43.
[20] 新华三大学.数字化转型之路[M]. 北京:机械工业出版社, 2019:179.
[21] 江青. 数字中国:大数据与政府管理决策[M]. 北京:中国人民大学出版社, 2018:131.
[22] 于施洋, 王建冬, 郭鑫. 数字中国:重塑新时代全球竞争力[M]. 北京:社会科学文献出版社, 2019:187.
[23] 陈凯华. 运用大数据加快推进科技治理能力现代化[EB/OL]. (2020-03-10)[2020-06-17]. http://www.china.com.cn/opinion/theory/2019-03/20/content_7459163-8.htm.
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