Based on survey data and statistical analysis methods, the demands for agrometeorological services are studied by industries and users in terms of the key points of meteorological impact and meteorological service intervention points. The results show the followings, 1) there are significant differences in demand among different industries in the agricultural field. Planting production industry users focus on rainfall, temperature/accumulated temperature, soil moisture and drought. Aquaculture industry users focus on temperature, precipitation, water temperature/sea temperature, cold wave, atmospheric pressure and frozen rain and snow. Animal husbandry industry users have relatively low dependence on meteorological conditions, mainly focusing on temperature, rainfall and strong convective weather. 2) different industries in the agricultural field have high requirements for spatiotemporal refinement of meteorological service products, but there are significant differences among different users. 3) the overall demand of agriculture for conventional weather monitoring, forecasting and warning, professional meteorological monitoring, forecasting and warning, agrometeorological elements index forecasting and disaster impact assessment/resource assessment products exceed 92.6%. 4) agricultural users have a high demand for direct meteorological data connection, product services, system platforms and other product types, and generally hope to obtain meteorological service products through mobile APP/applet/official account, WeChat/QQ group and mobile SMS.
[1] 霍治国, 王石立 . 农业和生物气象灾害[M]. 北京: 气象出版社, 2009: 1.
[2] 王春乙, 张继权, 霍治国, 等．农业气象灾害风险评估研究进展与展望[J]. 气象学报, 2015, 73(1): 1-19.
[3] Li W, Zhao S, Chen Y, et al. State of China's climate in 2021[J]. 大气和海洋科学快报(英文版), 2022, 15(4): 6.
[4] 张萌, 周德伟, 蒋婷婷 . 农业气象服务现状与发展趋势[J]. 现代农业科技, 2018(5): 213-215.
[5] 刘德, 刘建成, 吴嘉研 . 天气预报在农业防灾减灾中的应用[J]. 中国农业信息, 2014(19): 88.
[6] 孙景兰, 张志红, 余卫东, 等. 中国农业气象观测自动化技术研究进展[J]. 气象科技进展, 2022, 12(4): 8.
[7] 侯英雨, 张蕾, 吴门新, 等. 国家级现代农业气象业务技术进展[J]. 应用气象学报, 2018, 29(6): 641-656.
[8] 郭安红, 李森, 何亮, 等. 近十年国家级农业气象灾害预报评估业务技术进展[J]. 气象, 2021, 47(6): 693-702.
[9] 吴门新, 庄立伟, 侯英雨, 等 . 中国农业气象业务系统(CAgMSS)设计与实现[J]. 应用气象学报, 2019, 30(5): 513-527.
[10] 马玉平, 霍治国, 王培娟, 等 . 中国农业气象模式(CAMM1.0)构建与应用[J]. 应用气象学报, 2019, 30(5): 528-542.
[11] Masson-Delmotte V, Zhai P, Pirani A, et al. Climate change 2021: The physical science basis. Contribution of working group I to the sixth assessment report of the intergovernmental panel on climate change[R]. Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA: Cambridge University Press, 2021: 2.
[12] 郭俊娟, 李菊芬 . 关于农业气象为农服务的几点综述[J]. 中国农业信息, 2015(3): 116.
[13] 尤焕苓, 尹志聪, 高云昆, 等 . 北京市旅游气象服务需求分析[C]//中国气象学会年会 . 厦门: 第 28 届中国气象学会年会, 2011: 1-12.
[14] 严晓瑜 . 宁夏旅游气象服务效益评估和服务需求调查[J]. 气象科技, 2012, 40(6): 1068-1074.
[15] 施娟, 周莉蓉, 康宁 . 成都市旅游气象服务需求分析[J]. 湖北民族学院学报(自然科学版), 2013, 31(3): 346-349.
[16] 田华, 吴昊, 杨静, 等 . 公路交通决策气象服务需求分析[J]. 气象与环境科学, 2018, 41(4): 72-78.
[17] 陈振林, 孙健 . 公路交通气象服务效益评估(2011)[M].北京: 气象出版社, 2012: 2-52.
[18] 王宇虹, 宋建洋, 王志, 等 . 公路交通气象服务供需分析与满意度评价[J]. 科技导报, 2022, 40(9): 105-112.
[19] 谢静芳, 施舍, 王宝书, 等 . 哈大高速铁路运营气象服务需求探讨[J]. 气象灾害防御, 2013, 76(4): 38-41.
[20] 张玉婷. 衡水市农业气象服务需求调查分析[J]. 衡水学院学报, 2016(18): 56-59.
[21] 李筱竹, 张晓美, 吕明辉, 等 . 基于社会调查的农业气象服务需求分析[J]. 农学学报, 2019, 9(9): 9.
[22] 刘顺滨 . 农户农业气象服务需求及影响因素研究——以三明市为例[D]. 福州: 福建农林大学, 2016.
[23] 梁科, 王亚伟, 何孟洁, 等 . 国家级决策气象服务需求变化分析[J]. 气象与减灾研究, 2020, 43(3): 210-215.
[24] 吴林荣, 罗慧, 鲁渊平, 等 . 2010 年陕西决策部门气象服务需求调查分析[J]. 陕西气象, 2011(4): 33-36.
[25] 陆文, 翟志宏, 莫凡. 三防联合值守的决策气象服务需求分析和建议[J]. 广东气象, 2019(6): 43-46.
[26] 张晓美, 李文静, 黄蔚薇, 等 . 冬奥会观赛公众气象服务需求分析[J]. 气象科技进展, 2021, 11(3): 194-197.
[27] 陈申鹏, 徐文文, 李磊. 基于公众咨询的深圳公共气象服务需求特点分析[J]. 气象与减灾研究, 2014, 37(4): 62-67.
[28] 陈莉, 韩冰, 李百超, 等 . 黑龙江省农业气象灾害服务需求分析[J]. 灾害学, 2019, 34 (2): 78-82.
[29] 况星, 杨智 . 重庆市农业气象服务调查研究[J]. 中国农学通报, 2013, 29(32): 379-383.
[30] 周健民, 沈仁芳 . 土壤学大辞典[M]. 北京: 科学出版社, 2013: 65.
[31] 王德育. 政治学定量分析入门[M]. 北京: 中国人民大学出版社, 2007: 78．
[32] 查先进, 杨凤 . 基于对比分析法的专利情报分析实证研究[J]. 图书馆论坛, 2008(6): 193-197.
