从减污降碳的视角出发，分析了中国粮食绿色低碳生产的现实基础、面临的主要问题，并提出了优化路径。国家政策的引领和支持、技术进步与创新能力的提升、市场需求的转变是推动粮食生产绿色低碳发展的关键。然而，也存在政策需进一步明确化、生产者减污降碳意识与能力有待加强、技术瓶颈等问题。为应对这些问题，提出了制定减污降碳路线图、培养生产者意识、加强技术创新推广、建立绿色低碳价值实现机制等优化策略。

中国新能源汽车行业经历20多年发展，核心技术与产业化已经实现全球领先，未来10年对于新能源汽车能否形成可持续发展模式至关重要。需围绕新能源汽车市场的不确定性探求和发现其中的确定性规律，对中国新能源汽车未来10年的周期性和结构性发展趋势进行分析与判断。主要结论包括：从目前到2026年，新能源汽车市场渗透率仍保持快速增长，以新能源汽车、锂电池、光伏电池“新三样”为代表，新能源革命将取得突破性进展；到2030年，新能源汽车盈利能力实现转正，新能源的发展将基于新能源汽车演化到新能源革命；到2035年，新能源汽车与新能源革命的重点将从技术革命转移到社会观念与商业模式革命。同时讨论了中国新能源汽车进入新发展阶段，可能存在内部竞争加剧、产能过剩、市场波动和不确定性增加等挑战，并提出了应对挑战和风险防范的可行解决方案。

高压下双层镍氧超导体的发现引发国际上广泛的关注，理论研究发挥很大的作用。目前，理论计算表明La₃Ni₂O₇中镍的2个e_g轨道对超导的产生起到关键作用，同时氧的p轨道也出现在费米面上，相应的多轨道模型已经提出。各种计算表明，新型镍氧超导体可能具有s^±波的特性，对其进行掺杂或加压可以改变超导配对特性。基于强关联相互作用的模型，已经能够较好地解释实验观测的现象。顶点氧空位的存在对于超导的发生会有明显的影响。三层镍氧超导体的发现进一步丰富了镍氧超导体的家族，目前其电子能带结构、多轨道模型、超导配对对称性等都有理论探究。

综述了人工智能在心理评估中的准确率和方法及伦理问题等应用和研究现进展，基于多模态和心理干预技术的发展，展望了人工智能未来在心理评估中的应用，认为未来的人工智能在心理评估中应用会更加关注个性化需求和跨学科的合作，在信息采集、数据分析、人机互动技术、非侵入式调控技术合作方面应用会更加广泛，未来人工智能的伦理研究会发挥更加重要的作用。

清洁能源转型是一项应对全球气候变化，牵动全球供应链的工程，而关键矿产则是实现净零碳排放目标和发展清洁能源技术不可缺少的物质基础。在沙特试图摆脱对石油经济依赖的前提下，如何保障能源转型过程中所亟需的关键矿产供给、快速发展清洁能源产业是沙特调整经济结构多元化、实现“2030愿景”的重点。当前，中国“一带一路”倡议与沙特“2030愿景”目标高度契合，双方在清洁能源领域合作可以充分实现资源禀赋互补、技术经验共享、产业市场互通。因此，应在社会、供应链等多维度下梳理和分析中沙两国在清洁能源领域的合作基础与发展潜力，在双方的利益视角下提出合作建议，推动沙特能源转型、促进沙特“2030愿景”实现的同时，进一步释放双方资源共享、技术创新、市场开拓等潜力，推进中国与沙特周边地区建立合作伙伴关系，构建“一带一路”中国国际合作发展新格局。

2024年世界各国继续加大网络安全战略部署，针对软件供应链、大语言模型等新兴场景的安全问题发布了相关技术指南和管理政策。面对新形势、新问题，中国进一步完善网络空间安全方面的政策法规，以规划指导网络空间安全体系建设、规范网络空间安全产业发展。然而，当前网络攻击事件依然频发，APT攻击、勒索攻击等网络攻击对全球网络空间安全造成严重威胁。2024年，围绕数据安全、人工智能安全、量子计算和软件漏洞等热点领域有了系列突破。未来，亟需发展新的技术能力和技术体系，为构建安全、健康的网络空间环境提供技术保障。

微型发光二极管（Micro-LED）具有较好的稳定性，是当前高亮显示应用的最佳选择，其具有高对比度、低响应时间、宽工作温区、低能耗和广视角等优势，成为当前产业界和学术界比较看好的新型显示技术。综述了Micro-LED新型显示技术的原理，对比其与现有技术的性能，从材料、器件、集成和成本良率等几个角度探讨了Micro-LED新型显示技术的关键技术挑战。未来3~5年内，Micro-LED显示技术仍然会在材料、器件、集成等技术方面存在技术创新和重大突破的关键机会，该技术支撑着未来显示产业的发展，也是中国科技创新引领全球的一次重要科技革命。建议鼓励创新，营造良好的科技创新环境，通过产学研合作解决当前Micro-LED新型显示技术的关键问题。同时发挥市场和社会资本的作用，引导产业遵循技术发展和商业发展规律。Micro-LED显示产业尽管仍面临技术挑战，但增强现实等近眼显示设备的推出，可能彻底革新现有的显示产品形态，Micro-LED显示产业市场将可能迎来爆发式增长。

中国提出“双碳”目标，以减缓人类活动排放的CO₂导致的气候变暖，推动电力系统向可再生能源转型，为绿色发展注入新动力。从近期研究的趋势出发，针对实现“双碳”目标对能源转型的需求，梳理了能源转型过程中潜在的环境问题，提出了可再生能源在生产和运行阶段对环境和生态的潜在影响。为认识实现“双碳”目标的挑战，基于2010—2021年期间清洁能源变化的历史趋势，预测2021—2060年发电量和能源消费量的变化趋势，并结合已有研究报道的中国光伏和风力发电潜力，分析了未来发展光电和风电对土地、输电、储能、投资等方面的需求。结果表明，维持中国过去清洁能源的增长速度可能无法满足实现“双碳”目标对未来清洁能源的需求，因此实现“双碳”目标需要克服能源系统和经济系统的惯性，加速推进中国的能源转型，提高清洁能源在总能源中的占比。最后，针对如何以较低经济成本加速能源转型的问题，提出了政策建议。

2024年，无人机技术正以智能化、自主化和系统化为核心驱动力，深刻重塑着低空经济与智能空域的全球格局。从无人机自主飞行与智能控制、无人机集群协同、无人机集群验证、反无人机技术及无人机管控与低空经济等多个维度，系统阐述了无人机相关技术2024年的代表性进展、技术挑战与发展趋势。当今，无人机技术正通过跨领域的技术集成和智能生态构建，从单一工具化应用跃升为系统级战略支柱，而低空经济的快速扩张对全球空域治理、多模态感知、任务优化以及安全保障提出了新的要求。未来的无人机必将以智能空域治理为基石、以协同创新为引擎、以新质能力提升为目标，打造面向未来场景应用的无人机生态新体系，为低空经济高质量发展、智能空域全球布局及多领域纵深应用提供技术支撑与行业引领。

“人机情感交互”研究旨在创建一种能感知、识别和理解人的情感，并能针对人的情感作出智慧、灵敏、自然回应的智能系统，是实现机器人自然化、拟人化、人格化的基础技术和重要前提。2024年，大语言模型的进步给该领域带来了深刻的变革。从交互理论、情感认知、情感调节及交互效果评估层面回眸该领域年度研究进展，并探讨在情感认知可计算模型、情感调控可进化交互环路、情感交互可解释评估体系等方面存在的理论与技术问题。指出了人机情感交互领域未来研究主要方向为情感认知可计算建模方法、情感调控可进化交互环路、情感交互可解释评估体系等。

自主无人系统是一类具有自主认知、运动规划、自主决策和推理能力的智能系统，其目标是在有限甚至没有人工参与的情况下完成复杂开放动态场景中的通用任务。针对自主无人系统在跨域协同任务上往往面临协同感知效率低、自组网通信可靠性差、资源调度流程慢、任务分配易冲突等一系列问题，探讨了融合大模型和生成式人工智能技术，构建了“大模型+自主无人系统+人工智能生成内容”为一体的自主无人系统“算-控-测”具身认知智能架构，以推动自主无人系统具身认知智能应用落地。

聚焦非晶物质，综述近年来非晶材料与物理的前沿成果。最近中国嫦娥五号采回的 月壤中发现了高达30%以上的玻璃质成分，进一步证实非晶物质在宇宙中广泛存在，看似杂 乱无章的非晶物质结构背后可能隐藏着拓扑序和不均匀性，因而非晶物质具有奇异的遗传、 敏感和弛豫行为，表现出系列优异物理化学特性，如极致的稳定性、超塑性、超强力学行为和 优异软磁性能等。基于序调控和高通量技术开发出的新一代Zr基、Fe基非晶合金更是成功 应用于如折叠手机铰链、新能源汽车电机等核心部件，非晶材料展现出不可替代的应用优 势。非晶物质的未来发展应引入新的材料研发范式，重视工艺创新的重要性，推动多学科领 域的交叉融合，发挥先进表征技术和大科学装置的优势，打造产学研用全链条创新模式，进 而积极助力非晶材料与物理领域的快速发展，拓展其在高新技术领域的应用，让人类的未来 变得更加美好。

多组学技术、队列研究设计、数据科学和机器学习的进步已经开始改变循证医学，为下一代“深度”医学的未来提供了诱人的前景。总结了基因组与基因组修饰测序、转录组与单细胞转录组、蛋白组、代谢组、微生物组、影像组与生物传感器等多组学实验技术和全基因组关联分析、全基因组关联信号解读、多基因风险评分、孟德尔随机化与人工智能算法等大数据分析技术的发展趋势，探讨了这些技术在疾病分型、诊断与预测、药物研发和临床试验设计等方面的临床应用。针对多组学大数据与医学发展面临的挑战，展望了未来队列设计、数据管理与共享、国际合作等发展方向。

梳理了国外深海考古发展情况，介绍了中国深海考古的发展历程。从 2018年 4月西沙北礁海域深海考古调查，到2022年8月西沙海槽深海考古调查，再到2023年5月南海西北陆坡一号、二号沉船深海考古调查，中国深海考古经历了从零的突破，到沉船遗物集中发现，再到古代沉船重大发现的3个阶段。中国深海科学与技术在人文科学领域的应用使中国的深海考古迅速达到世界先进水平。提出3点建议：尽快完成南海西北陆坡一号、二号沉船考古调查与综合评估，为该沉船遗址后续的研究、保护、阐释和利用提供重要依据；根据初步形成的深海考古调查技术、方法与流程，未来有计划、有目标地对已发现水下文化遗存较多的礁盘周边海域和古代重要航线节点海域开展系统的区域调查；结合南海西北陆坡一号、二号沉船遗址，进一步开展中国深海考古专用技术与装备的研发。

2023年是著名博物学家阿尔弗雷德·拉塞尔·华莱士诞辰200周年、逝世110周年，纪念他的最佳方式是总结和弘扬其精神遗产。以文本细读和个案研究为主要研究方法，在简要回顾华莱士的重要自然科学成就的基础上，着重阐述他为追求真理而无畏艰险的牺牲精神、坚持实地调查的方法论态度、勇于挑战权威的理论创新精神。博物学家华莱士是一位将科学要求与伦理要求相统一，具有高度社会责任感的空想社会主义者，他留给后人的最宝贵的精神财富正是其科学精神与人文关怀。

为从本质上促进儿童语言功能的恢复可以中医针刺疗法为主，通过精确靶向刺激特定穴位，调整气血运行，实现体内阴阳平衡。同时，辅以“全脑语言”治疗模式，该模式注重激活大脑多个功能区域，通过系统性的功能训练，强化神经网络间的连接与协调，显著提升儿童的语言表达能力。其中包含关键反应训练、社交语用能力的培养以及听觉理解能力的评估与强化训练，全方位地提升儿童的语言技能与社交互动能力。研究发现，将中医针刺疗法与“全脑语言”治疗模式相结合，能够根据儿童语言障碍的具体特征及其发展阶段，进行个性化且动态的治疗调整。

随着人工智能技术的飞速发展，通用大模型（GLMs）已经成为人工智能领域的重要研究方向。通用大模型拥有超大规模参数，通过大规模数据进行训练，具备强大的学习和推理能力。这些模型在自然语言处理、图像识别、代码生成等多种任务中展现出卓越的能力。回顾了通用大模型的发展历程，梳理关键技术节点，从早期基于规则的系统和传统机器学习模型，到深度学习的崛起，再到Transformer架构，以及GPT系列及国内外通用大模型的进展。尽管GLMs在多个领域取得了显著进展，但其发展也面临诸多挑战，包括计算资源需求、数据偏见与伦理问题及模型的解释性与透明性。分析了这些挑战，并探讨了GLMs未来发展的5个关键方向：模型优化、多模态学习、具情感大模型、数据与知识双驱动以及伦理与社会影响。通过这些策略，通用大模型有望在未来实现更广泛和深入的应用，推动人工智能技术的持续进步。

动态疾病风险预测模型将是精确预防策略的核心，在过去20年中，以精准预防为目的的疾病风险预测模型研究呈现快速增长的态势。目前广泛应用的模型未能充分考虑预测因子随时间变化对疾病风险的影响（静态模型），校准漂移不可避免。综述了动态风险预测模型建模方法，得出如下认识：随着医疗健康大数据的互联互通和共享共用的不断推进，统计学和人工智能新方法的不断涌现，如何挖掘出更丰富的预测因子、识别出更准确的作用模式、开发更符合生物医学背景和实际场景的具有可解释性的疾病风险预测模型，赋能共病共防、异病同防，最终实现个体化多疾病谱的精准预防，将是未来的预测模型方法学研究的重点方向。

人工智能的飞速发展给生物学研究带来了深远影响，其中，AlphaFold2在蛋白质结构预测领域引发了革命性的突破。评估了AlphaFold2对G蛋白偶联受体（GPCR），结构预测的可靠性，凭借其对蛋白质三维结构的高度准确预测。然而，在实际应用中，AlphaFold2的预测结果并非在所有场景下都足够精确。以GPCR为例，这类重要的药物靶点参与了广泛的生理过程，其结构研究对理解功能机制和药物开发具有重要意义。结果表明，尽管AlphaFold2能够准确捕捉GPCR整体骨架的主要特征，但其预测模型在胞外域与跨膜域的组装、配体结合口袋的形状，以及信号传导界面的构象等方面，与实验解析的高分辨率结构存在显著差异。这些差异限制了AlphaFold2模型在GPCR功能研究和基于结构的药物设计中的应用能力。因此，尽管AlphaFold2为结构预测提供了强大的工具，但其在特定场景下的局限性表明，AI结构预测作为一种辅助工具，尚不能完全取代实验结构生物学，需要联合使用以辅助药理学研究和药物设计。

回顾了光学领域2023年的重大进展，盘点了光物理、光学材料和结构、生物和医疗光学、光与物质相互作用、光电子学、光学设计和仪器仪表、光学信息处理、光源与强场激光等研究领域的重要成果，探讨了其在未来可能会对人类生存及生活方式产生的积极影响。

举步2025，物有甘苦，尝之者识；道有夷险，履之者知。

征程浩瀚星河，前行需要Passion，遵循自己的时钟，创造自己的有序！

致敬挺膺担当奋斗的科技工作者，你努力的时候，光就有了形状！

江泽涵是中国著名数学家、数学教育家，中国拓扑学派开创者。学术研究方面，深耕于拓扑学领域，带领团队取得国际瞩目的成果，竭力促进国内数学研究的发展；数学教育方面，重视数学基础教育改革，强调数学竞赛的人才选拔功能和数学史的教育价值，对基础教育产生了积极深远的影响；行政管理方面，积极整顿学风，深入系务改革，大力推动了北大数学系的蓬勃兴盛。通过回顾江泽涵的学术人生和数学贡献，缅怀其留下的教育思想和崇高精神。

探讨了大语言模型（LLMs）是否能够通过语言任务的预训练而产生情感智能，并从心理学的角度提出了测试大语言模型的情感智能水平的方法，以及情感智能大模型在心理学的应用。从情感智能的定义出发，回顾了大语言模型的发展历程，总结出目前LLMs相关研究主要集中于提升模型在自然语言处理任务中的性能，而忽视了模型的情感智能，即感知、理解、使用和管理情绪的能力。尽管LLMs在处理语言任务方面表现出色，但在理解和生成情感文本方面仍存在局限性，因此，提出对大模型的情感智能水平进行全面评估的必要性。从心理学角度出发，总结了LLMs情感智能评估相关的工作，倡议心理学把大语言模型作为新的研究对象，重点关注大模型的情感道德问题。从情感认知科学的角度，论述大语言模型作为一种工具，对新时代的情绪心理学研究的重要价值。

《地外原位资源利用差距评估报告》是国际空间探索协调组（ISECG）定期更新的关于全球太空探索任务的汇总文件，旨在推动全球太空探索与原位资源利用（ISRU）的可持续性。首先，基于ISRU的总体目标与关键结构分解，总结了目前针对ISRU技术、试验测试设备以及星壤模拟物3方面开展的评估工作，并进行归类比较。其次，通过重点解析此报告的ISRU差距评估内容，依次对各参与国当前在原位资源勘查、原位资源采集和预处理、生产消耗品的资源加工、生产建造和制造原料的资源加工、月面原位建造、地外空间制造6大关键领域的技术研究重心与优势展开具体的分析。最后，提出了基于解析此报告对ISRU技术的多学科融合研究、高保真极端环境模拟平台建设以及结合深空探测需求推进高水平ISRU任务实施的展望。

本着分门别类、本刊推荐、专家遴选、宁缺毋滥、叙述事实的原则，从国内外重要科技期刊和科技新闻媒体所报道的中国科技成果中，按科学、技术、工程3个类别，由《科技导报》编辑部遴选、推荐候选条目，经《科技导报》编委、审稿人等专家通信评选，推选出2024年中国重大科学、技术和工程进展30项。（1）中国重大科学10项进展分别为：发现迄今全球最早的多细胞真核生物化石；发现新型钙-氧气电池；“拉索”发现高能宇宙线起源关键证据；破解叶绿体基因“转录机器”构造；解密细胞自组织漩涡的机理；实验上首次发现引力子模；提出应用青蒿素类衍生物治疗多囊卵巢综合征的新策略；发现异体通用型CAR-T治疗自身免疫疾病新疗法；发现高丰度绿色元素催化生产低碳烯烃新机制；揭秘月背土壤成分与年代。（2）中国重大技术10项进展分别为：解码抗癌药物紫杉醇的生物合成途径；开发具Pb容量的3D纳米级光盘存储器；研制出大规模智能光计算芯片太极；利用国产型扫描探针显微镜首次“看到”冰表面的原子结构；基于原语表示的类脑互补视觉感知芯片“天眸芯”研制成功；实现以RNA为媒介的基因精准写入；构建超越经典计算机的量子模拟器；研制具有原子尺度局域化光场的奇点介电纳米激光；高性能有机热电材料研究取得重要进展；借助AI破解催化领域重大科学难题。（3）中国重大工程10项进展分别为：中国南极第5站秦岭站建成开站；亚洲第一深水导管架“海基二号”出港；嫦娥六号实现世界首次月球背面采样返回；国家重大工程深中通道正式通车试运营；我国刷新水冷磁体世界纪录；我国首艘大洋钻探船“梦想”号正式入列；我国自主研制世界首台低能量强流高电荷态重离子研究装通过验收；世界最大吨位新型“海上浮式生产储油船”交付离港；全球最大压缩空气储能电站开工；世界最长高速公路隧道天山胜利隧道顺利贯通。

涡旋波超表面以其独特的电磁波操控能力和轨道角动量（OAM）特性，为电磁波的精准调控和应用提供了新的自由度。阐述了涡旋波的基本理论，包括其产生的原理及携带的轨道角动量的特性。介绍了涡旋波超表面的两大类型——反射型和透射型超表面，总结了涡旋波测量技术，为评估涡旋波超表面的性能提供了科学有效的方法。进而介绍了涡旋波超表面在提高无线通信系统的网络空间安全、数据传输容量、雷达系统的目标探测能力以及全息成像技术的成像质量等方面的应用。对涡旋波超表面的未来发展方向进行了展望，包括高阶多模式OAM波的研究、远距离传输中波束发散问题的解决、可重构涡旋波超表面的设计、OAM隐秘信号传输以及多通道复用技术的开发等，为网络空间安全的建设提供支撑，为无线通信、雷达探测以及光学成像等领域提供更加高效、灵活的技术解决方案。

2024年，诺贝尔物理学奖和化学奖分别授予做人工智能相关研究的科学家，引起科学界的热议和争论。这次诺奖的“出圈”不是物理学界和化学界的“悲哀”，而是寄托了广大科技工作者对人工智能推动人类社会跨越式发展的期望，唤醒人们对人工智能超预期发展和广泛渗透性的重视。复杂性挑战逼迫人工智能和所有的传统科学走到一起，我们应更加重视跨学科研究。这次颁奖可能会在科技发展史留下痕迹，我们的后代会记住这些为人类迈进智能时代做出重大贡献的伟大科学家。

首先运用碳排放系数法测算2006—2021年“一带一路”沿线区域物流业碳排放量；接着采用广义迪氏指数法对其驱动因素进行分解；最后结合蒙特卡罗模拟并设立3种情景，对2022—2035年物流业碳排放进行预测，旨在研究未来实现碳达峰情景及有效达峰路径。结果表明：（1）固定资产与物流业增加值对碳排放促增效果显著，投资碳强度和产出碳强度促降效果显著；（2）东北和西北地区在政府干预情景下可实现2030年碳达峰，“一带一路”沿线整体只有在技术突破情景下可实现碳达峰目标。基于此，要充分发挥政策干预和技术创新突破双重作用，早日实现碳达峰目标。

中国显示产业已跻身世界一流，从“跟跑”“并跑”到实现“领跑”，但未来仍然存在不少挑战，对中国显示产业的创新实力和未来趋势的判断力提出更高的要求。

深入探讨了大科学装置在推动人类知识创新进程中的核心作用，特别聚焦于稳态强磁场实验装置（SHMFF）这一实例，剖析了其在达成科学目标、驱动知识创新、促进产业升级、加强国际合作与交流以及吸引高端人才等多个维度上的显著贡献。SHMFF通过构建高场磁体集群，为物理、化学、材料、生物学等多学科前沿研究提供先进实验条件，支撑用户取得系列高水平成果。其衍生技术广泛应用于高端装备制造、药物研发等领域，有效促进区域经济发展。同时，SHMFF坚持开放共享理念，通过国际合作在生物、材料等领域取得多项突破，促进知识共享。SHMFF的成功实践验证了大科学装置对知识创新的推动作用，也为中国优化大科学装置布局、提升设施先进性提供了重要参考。未来，持续建设和完善大科学装置体系，将成为推动知识创新和科技进步的重要战略支撑。

随着全球气候变暖趋势加剧，极端气候事件对粮食生产的影响愈发显著。2023年中国粮食生产遭受极端气候的严重冲击，导致全国农田大面积减产，对粮食安全构成了严重威胁。为应对频发的极端气候事件，从全国农业布局调整、作物育种研发、农田水利设施建设、土壤质量优化、立法保障农业绿色发展、推广农业金融服务、建立农业灾害预警系统等7个方面提出了中国极端气候事件频发下的应对措施，并通过与《“十四五”全国种植业发展规划》对比，提出了中国应对极端气候事件的策略。中国未来粮食生产的核心任务是提高对各种灾害的长期防御能力，重视气候变化给未来农业生产带来的挑战，确保粮食生产的安全与稳定。

美国《芯片与科学法案》的“护栏条款”是美国芯片产业发展战略的重要一环，其主要目的是限制拥有领先芯片技术的企业在中国投资、扩产或提供技术授权，同时限制美国掌握先进技术的研究机构与中国科研机构进行合作；已实施的芯片基金追回机制的相关细则进一步明确了“护栏条款”下追回机制的适用范围、例外情形和惩戒措施。梳理了“护栏条款”的三重护栏机制，包括对申请主体的限制、对申请企业在中国进行扩产的限制以及对企业与中国主体合作研究的限制，分析了“护栏条款”对芯片产业发展、技术创新的影响，并立足中国芯片产业发展目标，提出了中国在国内法规完善以及国际规则运用和构建方面应对“护栏条款”的建议。

从中医理论角度探讨了氢相关概念和氢中医的理论体现，从现代医学和中医学2个方面综述了氢医学的研究现状，并指出氢中医未来的发展方向。氢现代医学针对呼吸系统、内分泌代谢系统、心脑血管、眼科疾病等常见病和多发病开展了大量的研究，结果显示，氢具有积极的防治作用，但尚存在临床试验不足、具体分子机制不明确等问题。氢中医学是一个新兴的研究方向，目前仅限于氢与中药共用效应的研究和相关器械的研发。未来氢中医学应深入探讨氢如何与中医治疗原则相契合，建立氢中医理论体系，研发氢中医疗法；并采用现代科学研究手段评估氢在中医理论指导下的可行性与作用机制；同时开展临床试验，为氢中医的应用提供临床数据，为氢医学的多元化发展提供有益参考。

2024年，氢能技术产业迅猛发展，取得了多项突破性进展。在制氢方面，大规模绿氢示范项目不断增加，碱性电解槽成本逐渐下降，固体氧化物电解和质子交换膜电解等高效电解技术性能进一步提升，通过电极材料的优化，电解持续效率逐渐增加，膜电极运行寿命不断延长。在储运氢方面，除传统高压气态和液氢外，金属氢化物储氢、有机液态储氢、氨/甲醇等新型氢储运方式的技术成熟度逐渐提高。一方面，镁基合金、钛基合金等金属储氢技术的循环寿命及储氢效率进一步提升，同时通过规模化发展进一步降低了氢储运成本；另一方面，绿氨和绿色甲醇项目发展迅速，成为推动能源转型和工业脱碳的重要举措。未来，随着技术的持续创新，氢能将在交通、工业和大规模长周期储能等多个领域发挥更重要的作用，为碳中和目标的实现提供有力支持。

中国病毒学家顾方舟，是中国组织培养口服减毒疫苗的开拓者，他的研究工作极大地提高了脊灰减毒疫苗的接种效果，使千百万儿童免受脊灰的威胁。以顾方舟为研究对象，介绍了顾方舟走上公共卫生和病毒学道路的原因以及研制中国首批“脊灰”减毒疫苗的过程等，讨论了影响脊灰疫苗技术路线选择的因素，以及疫苗的生产、检定、临床试验的过程与结果。

考察美国力推稀土产业链重构的深层动因及最新动态，是确保中国稀土全球战略竞争优势和产业链安全的关键。通过分析美国稀土产业链重构的动因、进展及对中国的挑战，发现美国对中国稀土进口高度依赖、稀土关切上升至国家安全、美国国内稀土强劲消费需求和对中国政策全面转向竞争构成了美国加速稀土产业链重构的动因。目前，美国在稀土资源本土开发与保护、冶炼分离加工布局、高端材料及应用技术创新等全产业链领域的重构成效明显，对中国稀土产业链的全球影响力、中美战略竞争博弈下的抵御经济制裁能力、高端稀土技术创新的外部环境和国际稀土合作的战略空间等方面带来严峻挑战。为此，提出了中国应从提升稀土产业综合竞争力、优化稀土产业结构与布局、提高稀土高端技术应用水平和加强稀土全球化战略布局等方面采取举措，以增强抗衡美国对中国“脱钩”的主动权，抢占稀土“卡脖子”技术制高点，实现从稀土大国向稀土强国目标转变。

阐述了因DeepSeek横空出世引发的关于AI发展路径的思考。首先解释了为什么DeepSeek会引起全球性的科技震撼，接着讨论了“规模法则”（Scaling Law）是否已遇到天花板、发展“通用人工智能”（AGI）应选择什么道路、发展人工智能应该追求高算力还是高算效（高能效）、“开源”为什么有这么大的威力等问题。最后对中国在人工智能领域的实力提升和如何实现人工智能自立自强提出建议。

党的二十大报告强调了弘扬科学家精神对于科技创新的重要意义。从实证角度阐释科学家精神在杰出科学家身上的生成理路有助于探寻科技创新人才的应然成长路径。基于对国家最高科学技术奖获得者报道材料的语义网络分析，发现几种重要的身份是科学家展现科学家精神的中介因素；基于扎根理论的分析进一步构建了科学家精神的理论模型。根据研究结论得出的启示有：必须重视对科技创新人才的身份塑造、实行科学精神6个内涵的一体教育和重构科学家精神中创新和育人的蕴涵。此外，面向科技创新人才的爱国主义教育必须重视体悟，要帮助科技创新人才树立终身学习的理念，国家和社会要充分肯定科技创新人才家人的贡献。

人工智能技术具有强大、高效和灵活的数据分析处理能力和模式识别与预测能力，能够很好地适应复杂变化的环境系统，已成为环境领域备受关注的新兴工具。以发表在国际顶级学术期刊或具有重要影响的研究成果为基础，盘点了2024年人工智能技术在环境监测、气候变化、公共卫生安全等领域的重要研究及应用，并展望了生成式人工智能在环境领域的发展前景，为推动环境领域人工智能技术的研究和应用提供参考。

新一代信息技术作为智能互联技术体系的关键要素，重构了智能制造价值链，为智能制造质量管理提供了新范式。结合中国智能制造发展实际情况，分析了新一代信息技术背景下智能制造质量管理的新趋势与新需求。概述了质量4.0的基本理论，拓展了质量4.0中价值链的含义，并通过内部价值链、产业价值链与相关方价值链3个维度构建了基于质量4.0的智能制造全价值链质量管理模式，以促进质量4.0理论与方法在智能制造质量管理实践中落地。