元宇宙是第三次互联网革命（Web3.0）的一个战略制高点，头戴式设备（XR）是其主要的接入和交互终端。从微显示、光学系统和感知交互3个核心技术领域，论述了元宇宙终端硬件的关键技术及其发展趋势。在微显示技术方面，重点涉及硅基OLED 和 MicroLED 2种新型显示技术及其产业化；在光学系统方面，主要论述了表面浮雕光栅光波导、体全息光波导和超表面光波导技术；在感知交互方面，着重讨论了手势动作识别和脑电信号识别交互技术。

图深度学习技术在处理非欧氏结构数据中显示了巨大潜力，大量研究工作尝试将图嵌入或图神经网络应用到漏洞检测中。梳理了基于图深度学习的漏洞检测方法，按其一般流程，归纳了数据集、图数据、图深度学习模型构建及结果评估4个主要阶段；从图深度学习漏洞检测的有效性出发，阐述了基于代码模式和基于相似性及具体应用场景中的研究成果；分析了该领域面临的挑战和未来的趋势。

超快科学以超快光源和超快探测为主要研究手段，通过对微观世界超快动力学过程 的测量和操控，实现对宏观物质的理解、应用和控制 。作为当前国际科技最重要的前沿方向之一，超快科学的发展将为众多学科提供重要的原始创新驱动力，其突破将助力解决关乎国 家重大需求和人民生命健康相关的诸多重大问题 。聚焦超快科学中的超快激光技术、超快 测量技术及超快动力学的研究，主要介绍了其发展现状、应用现状和发展前景，分析了中国超快科学发展存在的问题，提出了超快科学发展的具体建议，即加强顶层设计，促进产业化，完善人才培养评价机制，支持重大科技基础设施和国际大科学计划。

脑科学被视为理解宇宙、自然与人类关系的“终极疆域”，人类从未停止对人脑的探索以及对其运行机制的模仿。过去几个世纪，人类对人脑的解剖构造和人脑各部分的独特功能有了一定的认识，但对人脑的信息处理机制、智能的形成等问题还需要持续深入探索。同时，借鉴人脑的信息处理方式开展类脑智能研究，对扩展与应用人类智能具有重要作用，是人工智能的下一个发展目标。从人工智能技术视角提出了大数据驱动的人脑信息处理机制、多脑区协同的人类智能形成机制、多标志物联动的脑疾病发展机理、多模态融合的类脑深度计算机理等关键科学问题，并建议从多学科交叉融合、产学研合作促进、国际化交流共享、战略性规划部署及科研型人才培养等方面加强脑科学及类脑智能研究。

总结了机器人技术在轨道交通的装备制造、运维巡检、运营服务3个方面的应用，结合智能机器人技术在该领域的发展现状，总结了机器人的核心技术挑战，提出了未来机器人技术与轨道交通融合发展的方向。

Chiplet（芯粒）技术是近年来兴起的新一代集成电路技术，因其具有提升良率、突破光罩极限、芯片架构灵活、芯片组件技术供应货架化等特点，受到产业界的广泛重视。为进一步推动chiplet技术在中国的发展，梳理了chiplet技术的应用场景，分析了chiplet中的各种核心组件技术，阐述了在chiplet技术开发中可能出现的各种技术挑战，回顾了中国chiplet标准的发展情况，最后针对中国发展chiplet技术提出了建议。

人工智能在军事领域的应用进一步提高了信息化联合作战整体反应能力和执行效率，电子对抗作战行动斗争于无形空间，在瞬息万变的电磁态势中更加迫切地需要得到人工智能技术的加持。通过梳理人工智能技术在军事领域内的主要运用模式，从作战整体性考虑，探究了人工智能在电子对抗中的应用路径。针对态势感知、任务规划、指挥控制、智能协同，提出了精准服务电磁领域斗争、提高智能化作战能力的建议。

摩擦纳米发电机（TENG）是一项新兴的实现机电能量转换的平台技术，在人工智能、物联网和高熵能源等多个领域都有巨大的应用潜力。近10年来，通过世界范围内的广泛努力，TENG的相关研究取得了长足的进步。综述了TENG在基础研究和技术创新2个方面的代表性进展；讨论了提高TENG输出性能的最新策略和方法；总结了TENG在不同领域的应用研究进展，并对TENG研究面临的挑战和机遇进行展望。

通过明确质量4.0定义、特征、目标，完善了质量4.0概念，设计了质量4.0基础架构，讨论了工业大数据、数字孪生、机器学习等8类关键技术及其支撑质量4.0的具体方式，分析了中国制造业在质量4.0应用方面存在的问题并给出具体对策。

2023年1月，《临床医师癌症杂志》（CA：A Cancer Journal for Clinicians）发布了《2023美国癌症统计报告》，披露了新型冠状病毒感染大流行以来美国癌症流行现状，描述了主要癌症疾病负担的长期变化趋势，并预测了2023年美国癌症发病和死亡情况。对该报告进行了解读，并结合中国癌症统计数据，描述了中、美两国癌症在时间、地区和人群间的分布特征，分析了美国在癌症防控中取得的进步及可能原因，总结了中国癌症防控当前面临的困境和挑战。

区块链是Web3.0构建可信互联、价值互联的关键技术。作为一种新的去中心化基础设施，区块链自身技术也在不断发展。结合Web3.0背景，介绍了区块链的去中心化身份、智能合约、激励机制和隐私保护等相关技术进展和问题，以助力实现基于Web3.0的数据安全共享、业务流通、用户权益保障，从而达到更加公平的价值分配和价值流动。

图神经网络（GNN）是人工智能领域新兴的一种深度学习方法，通过从图到预测的端对端学习保留了图数据中的拓扑信息，克服了传统深度学习无法应用于非欧数据的缺陷。综述了GNN在大脑相关精神及神经系统疾病方面的应用进展，展示了GNN用于处理复杂的非欧氏复杂数据的优势。GNN已在医疗领域显示出巨大的潜力，又由于中医药辨证体系的网状结构与大脑活动区域的结构相似，与GNN所处理的图式非结构化数据具有高度契合性，因此GNN在中医药领域极具应用前景。总结了GNN在中医药领域及大脑相关精神及神经系统疾病方面的应用，由此及彼地从理论层面分析了中医诊疗模型构建的优势。借助GNN模型，可以探索构建拟合中医“辨证论治”思维模式、实现中医客观化诊断的模型，为解决中医中复杂关系表示、挖掘患者个体化特征等问题提供了新的手段，并为多视角揭示中药的潜在作用机制，发展完善中医药学理论体系提供了有利工具。

城市轨道交通（简称“城轨”）存在高峰期拥挤、平低峰期运力浪费的问题，能够根据客流实时变化动态调整线路运力的虚拟编组技术已逐渐成为轨道交通列车运行控制系统的发展方向和研究热点。介绍了虚拟编组列车的概念和整体研究现状，分析了对实现虚拟编组最重要的列车安全防护和运行控制两项关键技术的研究进展，并指出了仍需解决的关键问题和可能的解决方案。其中，在安全防护方面，现有方法虽普遍采用相对制动距离原则，但暂未对列车单元的时空关系进行分析，无法严格保证列车运行安全性。因此，针对性地提出了基于时空分隔的列车安全防护方法；在列车驾驶控制方面，既有研究大多仅关注站间稳定运行过程，而在城轨中尤为重要的列车进站过程及虚拟编组可能存在的停车不同步问题仍未得到充分关注，因此，指出该问题并提出基于协同控制的列车单元跟踪控制方法。本文可为读者了解城市轨道交通列车虚拟编组技术的发展趋势和投身相关研究提供参考。

地热能作为一种非碳基、清洁能源，具有稳定连续输出的优势，对实现“碳达峰”和“碳中和”的发展目标具有重要价值。地热能的利用通常分为地热发电、直接利用和地热储能。自2010年以来，全球地热直接利用呈指数增长，地热直接利用装机容量和年利用热量分别约为108 GWt和283580 GWh，中国在地热直接利用方面长期保持世界第一。热泵系统呈现每年约 16%的指数增长，地源热泵系统在全球地热直接利用的装机容量和利用热量中占比分别约为 72%和 60%。受高温地热资源利用技术的制约，2010—2020年地热发电的年均增长率约为 4%。地热储能作为地热利用的前沿领域，欧洲和美国分别部署“HEATSTORE”和“Geothermal Battery”储能项目。中国科学院地热团队承担的地热储能项目也已进入技术研发和示范工程建设。地热储作为巨大的天然能源储库，最适宜在多能互补系统中承担蓄能和实现热能稳定输出的功能，可以把其他能源跨季节储蓄起来，实现高效规模化跨季节储能，提高能源的利用效率，助力实现“碳达峰”和“碳中和”目标。

“Web3.0”和“元宇宙”现均指第三代互联网。构建了一个关于Web3.0/元宇宙的理论框架，它包含3个部分：第一部分为Web3.0/元宇宙体系结构，包括Web3.0/元宇宙系统层面的互联网的结构、Web3.0/元宇宙组分层面的作为互联网端系统的计算机的结构；第二部分为Web3.0/元宇宙技术系统，包括Web3.0/元宇宙9大技术；第三部分为Web3.0/元宇宙应用世界，其在结构上是虚拟世界和现实世界等2个世界融合为一体，在功能上或在场景上包括经济、政治、军事、社会、文化等5个领域。Web3.0/元宇宙应用系统是Web3.0/元宇宙应用世界的领域或者子系统、孙系统等。剖析了Web3.0/元宇宙应用的一种——数字孪生。提出了区块链第一性原理：在Web3.0/元宇宙应用世界中区块链的核心功能是制造共信（共同信任）。

在梳理网络空间地图现有理论和技术的基础上，综合计算机领域和地理学中“图谱”的概念，从网络空间要素和知识可视化表达的角度出发，提出了网络空间地理图谱的概念与内涵，介绍了网络空间地理图谱构建的方法与关键技术，并从网络空间资源管理、网络空间行为认知和网络空间事件综合分析3个方面探讨了其前景和应用领域。绘制网络空间地理图谱，可以将网络空间与现实空间关联起来，清晰完整地表达网络空间结构，是实现网络空间行为认知、提升网络安全防护能力的必要途径。

随着改革开放与“一带一路”的深入发展，中国针灸逐步走向世界舞台，成为世界针灸。总结了新时代背景下，中国针灸临床应用更加广泛，治疗方法百花齐放，临床、基础与理论研究不断深入，针灸标准规范逐渐引领国际的发展现状。例如，针灸疾病谱不断拓展、临床应用日益广泛；治疗方法得到创新发展；高质量临床研究证据不断产生；标准规范相继出炉；理论体系不断完善；基础研究取得突破性进展；国际化发展更为深入、针灸在国外的本土化发展迅速。同时提出了针灸发展面临的一系列挑战：亟需建立符合针灸自身规律的诊疗体系；针灸临床疗效评价体系仍需完善；针灸研究系统性有待加强；高质量临床证据仍然不足；针灸研究成果推广和转化有待加强等。在科学技术快速发展的新形势下，围绕针灸学科根本问题，充分利用现代信息技术、大数据、人工智能等实现数字化转型及深度的学科交叉推动针灸全面发展，是未来针灸现代化的必由之路。

结合国内外真实世界临床研究与人工智能技术等的研究进展，围绕开展高质量真实世界中医药临床研究的理念、方法与技术等问题，论述了真实世界研究范式转化、以临床问题为导向的研究模式建立、真实世界数据质量和高质量因果证据方法学等挑战及对策，以期从中医临床诊疗的本体视角充分认识真实世界中医药研究的长期性与对中医药高质量发展的重要性。

Web3.0致力于改变互联网的整体架构，颠覆众多行业。对Web3.0所带来的机遇和面临的挑战进行了分析；对比了Web1.0、Web2.0和Web3.0之间的区别与联系，剖析了Web3.0的技术架构和生态布局，从经济和科技2个方面总结了Web3.0的发展现状及其带来的变革与机遇；指出了Web3.0在其研究基础和监管方面所面临的挑战，对Web3.0的未来发展进行了展望。

围绕生物质能源原料的来源、原料的处理、生物质转化技术、生物质能源的应用、生物质能源的发展前景5个方面，讨论了生物质能源利用的现状和存在的不足。虽然生物质能源研究蓬勃发展，但是仍有一些地方可以改进：在原料产地就近建厂，降低原料成本；微藻不占用土地，是一种可行原料；原料预处理需要综合考虑效益与成本；对于生物质转化技术的选择，生化与热化学转化相结合可能是一个好的方案；生物质能源的应用方面可以进行生物精炼，提高生产效能，此外，生物燃料电池具有巨大发展潜力。

为剖析交通运输在推动共同富裕中发挥的更大作用，回顾了社会主义革命和建设时期、改革开放和社会主义现代化建设新时期、中国特色社会主义建设进入新时代等不同阶段，交通运输服务推动共同富裕的历史实践，总结了交通运输发挥的重要作用，对照新发展阶段中国扎实推进共同富裕的时代要求，研究了交通运输发展面临的困难和问题，从打造现代化高质量综合交通运输体系，缩小交通运输发展的地区差距、城乡差距，改善低收入和弱势群体出行条件，提高交通运输生态文明和精神文明发展水平等方面提出相关具体建议。

面向虚拟编组在城市轨道交通中的应用需求，提出了对虚拟编组列车运行具有重要影响的停站时间不同步问题，并定义了停站时间差的计算方式；在分析相关领域多智能体协同控制方法的基础上，提出了基于信息汇总集中决策型协同控制方式的虚拟编组列车参考曲线生成方法；构建了虚拟编组列车参考曲线生成问题的数学优化模型，并设计了基于强化学习DQN（deep Q network）的求解方法，在考虑全局优化目标的基础上为每一个列车单元生成各自的参考曲线，指导各列车单元协同运行控制实现虚拟编组列车整体运行的目标；基于北京地铁11号线真实数据进行了数值仿真实验并与既有文献中的虚拟编组列车运行控制方式进行了对比，实验结果验证了所提基于协同控制的虚拟编组列车参考曲线生成方法的有效性。

骨关节炎（OA）是易发于中老年群体的一种退行性病变，侵蚀关节软骨及其附属组织，严重影响患者的生活。水凝胶生物相容性好、力学性能优良，由其制成的功能性水凝胶可以弥补目前OA常用疗法中药物作用时间短、难以实现软骨组织再生等缺点，受到广泛的关注。总结了水凝胶在OA药物治疗、软骨缺损修复、关节滑液修复等方面的研究进展，探讨了药物释放水凝胶消炎止疼原理和药物缓释机理、软骨缺损修复水凝胶的修复机理以及关节润滑水凝胶的润滑机制。探讨了水凝胶治疗OA中存在的问题及其发展方向。

分析了近10年全球抗肿瘤单克隆抗体核心文献的研究主题，通过研究主题的演变揭示领域发展趋势，确定近年来7个热点研究方向。通过专业数据库及机构网站对具体热点方向进行深度分析，挖掘国内外处于临床试验阶段及已上市药品的靶点、作用机制等相关信息。研究发现，已上市抗体药物有效性和安全性监测及药物联用、双特异性抗体及抗体药物偶联物等新型抗体药物研发，以及以 4-1BB为代表的新靶点开发是近年来的研究热点和重点。中国应加强对上市药品的不良事件监测，加大力度支持新型抗体药物的研发。

随着信息技术的快速发展，天基信息系统的网络环境日趋复杂，网络安全问题日益突出。梳理了天基信息网络的发展现状，分析了天基信息网络的特点。探究了网络空间到地理空间的映射关系，从信息要素可视化、拓扑关系可视化和安全行为可视化3个方面，提出了网络空间可视化表达的内容和技术路径，构建了面向天基信息系统的网络空间地理图谱。

基于国内外关于盘式制动器的相关研究，总结了常用的盘式制动器动力学模型和盘式制动器振动研究方法，介绍了多种模型和研究方法的应用范围、优缺点等进行了。从优化制动器结构、改变制动器参数、主动控制等方面分析了制动摩擦噪声的控制措施，从不确定性条件下的研究方法、新材料、新技术等方面展望了盘式制动器的未来研究方向。

新一代空间核动力及推进技术的突破，将颠覆空间探测任务的样式。目前美国、俄罗斯加速了空间核动力系统的研发进程，相关技术处于世界领先地位。梳理了空间核动力系统基本分类和典型应用场景，综述了美俄空间核动力技术的发展历程及现状，并分析了美俄空间核动力技术的发展态势。结果表明，与冷战时期相比，未来空间探测任务对核动力系统的功率、灵活性、可靠性和安全性等提出了新的要求；美国、俄罗斯均高度重视空间核动力技术的发展，但发展战略和技术路线均存在差异，美国以下一代太空能力建设和深空探测项目为牵引，全面开展同位素电池、空间反应堆、核热推进系统、核电推进系统的研发；俄罗斯基于自身核电推进技术优势，重点发展核电推进飞船项目，意图以有限的资源投入保持自身太空领域竞争力。

概述了华罗庚先生仙逝前对经济优化理论的重要更新，该结果不幸沉睡了37年，直到2021年底才被唤醒；介绍了其后续进展，有一次修正、一次再更新和5项新发展：稳定性分析的新方法；产品（产业）等级（排序）；预测与调整；经济结构的优化；重排序与大矩阵主特征值（及依大、小序的前6个特征值）的高效算法。难得的是，多种变换给出了完全相同的非稳定的时间和产品。早年关于华氏经济崩溃定理的证明基于马氏链的遍历定理，最近的全部结果基于马氏链的转移概率矩阵，也许可视为经济优化研究的新路子。这些成果已被应用于中国1个省级和5个国家级投入产出表，检验了理论的合理性和可靠性。

从早期使用数学工具探索神经活动机理，到采用人工神经网络模型模拟人类智能，再到基于深度网络解决特定问题，人工智能历经80年发展，当前已进入大模型时代，其特点是立足基础大模型、服务广大社会群体。基础大模型的发展面临一系列挑战：一是大模型训练所必需的数据，质与量有待提高；二是高端算力设备受限制，模型训练高电耗、高碳排放带来环境问题；三是大模型的社会化带来歧视与偏见、虚假信息传播、隐私侵犯、影响就业等社会发展问题。在当今去全球化的国际形势下，为克服以上挑战，健全包含联邦数据、联邦控制、联邦管理和联邦服务的联邦生态系统，构建基于区块链保真（trustable+reliable+usable+effective/efficient，TRUE）和去中心化自治组织和分布式自治运营（DAO）的智能系统联邦，发展基于TAO（TRUE DAO）的基础智能（foundation intelligence，FI），为大模型时代人工智能的发展提供必要和有力的支撑。

综述了地下水污染修复技术评价方法的研究进展，对比分析了不同评价方法的优缺点，结果表明多准则决策分析法（MCDA）具有较明显的优势。此外，在使用层次分析法构建评价体系时，评价指标的选取和指标权重的确定对地下水修复技术的评价结果有显著的影响。为了优化现有的评价方法，需根据中国的实际情况，在评价指标的选取、指标权重的确定、评价方法有机结合等方面进行更深入的研究。