中国科技发展进入关键攻坚阶段尤其需要加强原始创新。基础研究是科技原始创新的源泉，但当下中国基础研究存在研究团队过大、研究方向同质化、缺乏核心能力，从而导致原始创新能力不足等问题。在国家层面，这些问题具体表现为团队研究不够精专、研究内容重复度较高、整体形态呈现“逆多样性”特征，逐步演化为“资源驱动型”科研范式，造成科研资源使用低效，导致的科研生态环境不利于原始创新的培育和发展。在基础研究领域，以科研团队“小而各彰其美”、科研人员“专而各显其长”为特征的“小而美”基础研究范式极具科技原始创新价值，能在资源约束下保障国家科研整体的“多样性”和国家科技链安全。以精专探索与原创突破实现基础研究的核心价值，要求每一个团队聚焦各自独特的研究方向长期深耕，其成员以“十年磨一剑”的精神进行专业积淀和问题攻坚。由此形成的科研生态多样性和高效配置资源，能在国际竞争中保障中国科技发展的韧性。

用历史视野重读人类文明演进由于认知革命不断突破形成的壮阔史诗，指出人类所经历的3次认知革命：第一次认知革命以文字与教育的发明为核心，使人类突破生物本能局限，构建起文明传承的生态体系，实现了知识的跨代积累与传播；第二次认知革命源于近500年科学技术的爆发式发展，推动工业文明诞生并重塑了人类改造自然的能力；当前人工智能的迅猛发展标志着第三次认知革命的到来，其核心特征是人类智能与机器智能的共生共创。提出“思维软构体”与“物质硬构体”的哲学区分，以物质、能量、结构、时间组成的四要素说，建立统摄人类与机器认知的共同基石。指出科技作为人类社会发展加速器催生机器暴力思维的颠覆性，剖析人类智能与人工智能的共生共创，重新审视人与人、人与社会、人与自然的关系，为智能时代提供一个基础性坐标，并以前瞻性的人文关怀叩问智创时代的人类命运，以迎接前所未有的新文明范式。

开发高效的物质回收策略对实现塑料经济的可持续转型至关重要，然而实际塑料废弃物的复杂组成和高度异质性，使得其回收过程面临巨大挑战。本文提出一种正交转化策略，其核心思想是利用不同塑料在分子结构、溶解行为和反应活性等方面的本征差异，通过一系列相互独立、互不干扰的物理分离与催化反应步骤，实现混合塑料中各组分的分步识别与选择性转化。该策略通过固体核磁共振对真实塑料废弃物进行原位表征，并据此动态匹配溶剂体系与催化路径，建立了一条对原料组成不确定性具有较高适应性的转化流程，可将未知来源的复杂塑料混合物转化为多种高附加值化学品。尽管该策略在经济性、环境效益及产业化可行性等方面仍需进一步优化与验证，但它为解决这一复杂现实问题提供了具有差异化和互补性的新思路，有望实现真实塑料废弃物中碳氢资源的高值化利用，为塑料领域循环经济发展提供理论支撑。

隐私计算是实现“数据可用不可见”的核心技术，隐私计算平台繁荣发展，逐渐形成了以隐私计算平台为核心的“平台孤岛”现象。如何解决“平台孤岛”问题，进一步促进数据要素融合和价值成为重要的研究方向。梳理了国内外典型的隐私计算平台功能、国内隐私计算平台的互联生态现状，结合行业实践案例，明确节点互联和算法互联的研究范畴，剖析节点和算法互联的不同模式。总结了隐私计算跨平台互联的算法、数据、安全和性能难点，虽然隐私计算平台互联互通面临底层技术不兼容、跨平台数据资源操作难和数据泄露风险高，以及多方通信性能难以满足用户需求等多种挑战，但是跨平台互联仍然是未来发展的重要趋势。标准和规范方面，金融行业、电信行业都在探索行业内部的隐私计算平台互联标准。技术方面，双向适配模式下的双方适配功能将逐渐被“适配器”式的转换产品替代，而规模化的、基于开放协议的平台互联互通将逐渐成为更多技术方的选择。

人类表型组研究是后基因组时代的战略制高点，开展国际人类表型组计划已成为国际学界共识。表型组学研究旨在通过跨尺度、多维度和贯穿全生命周期的精密表型测量，并对产生的大规模、多模态数据进行整合与系统性分析，从而揭示基因型−环境−表型之间以及不同尺度表型（如宏观表型与微观表型）之间的关联规律与互作机制。在精密测量与分析技术的推动下，表型组检测能力实现多维突破。国际人类表型组计划以“解析基因−表型−环境之间以及宏观−微观表型之间的关联与调控机制”为核心科学问题，其首要目标是绘制人类表型组参比图谱，为生命科学与生物医学构建新一代科研“导航图”。这一宏伟目标已获得国际科学界的普遍认同与积极响应。表型组研究范式正深刻推动人类健康机制研究，促进医疗保健模式从“以疾病为中心”向“以健康为中心”的变革。随着人类表型精密测量技术的快速发展与人工智能的深度融合，统一标识、数据治理及其共享生态建设，将成为未来表型组研究面临的关键挑战。

通过风光火打捆开发、电制氢与煤电掺烧、碳捕集与电氢氨醇联产“三步走”实现能源系统从高碳到低碳、最终零碳的转型。实现电—氢—碳耦合发展，需要跨学科融合创新和产学研用协同发力，重点攻克多能源品种协同优化与系统集成、构网型电制氢、柔性化工合成工艺等关键技术，推动电-氢-碳相关技术装备和能源基地的示范应用，培育绿氢化工、氢能交通等上下游产业链，完善相关领域标准体系和法律法规。

人工智能（artificial intelligence，AI）正推动科学研究范式由“加速器”向“发现者”转变。以中国科学技术大学“机器化学家”平台的实践为例，系统分析AI在化学知识发现中的潜力与挑战。AI通过机器学习、知识图谱和自动化实验系统，能够在分子设计、谱学分析、催化筛选和材料研发中实现从数据到知识的跃迁。然而，要使AI真正成为化学知识的发现者，仍有“三重瓶颈”亟需突破：高质量数据匮乏、人类认知维度受限及实验验证效率低下。进一步探讨了化学大模型、多模态数据融合及工业级智能实验室如何通过‌数据驱动决策优化、跨学科研究加速与自动化实验流程重构‌，推动未来科研范式的系统性重塑。

人工智能作为一门发展近80年的学问，其发展过程中边界持续扩大、研究方向不断丰富，学界对其学科属性、研究核心等问题仍存争议。对人工智能的学科属性进行了系统分析，剖析了人工智能的学科定位，分析了人工智能可以像人一样思考、像人一样行动、理性地思考和理性地行动这4个核心目标，指出了人工智能是一种方法而不仅是模拟人类，是求解复杂问题的新范式，人工智能已超越传统计算机科学分支的范畴。强调了人工智能是科学技术的“元级探索方法”，目前仍处于“前范式科学”阶段。

农产品单产水平、生产效率和产值是衡量农业生产力的3大要素。多年来，中国的农产品尤其是粮食作物的单产水平一直在稳定地提高；随着大力普及农业机械化，农业生产效率也有可观的提高。但是，由于多种原因，农产品的产值一直在较低水平踏步不前，提高的难度较大。分析了正在示范和推广中的生物质热化学转化技术和微生物技术，生物质制造作为一种能“点石成金”技术的前景，以及克服技术瓶颈后具备成为农业新质生产力的巨大潜力。提出如果农产品能部分替代若干价值为己数倍乃至数十倍的大宗工业品、化学品和特种商品能源，尤其是石化产品，则其价值将会大幅度提高。“双碳”目标的提出，对高碳足迹工业品依靠农林生物质实施绿色转型提出了强制性要求；而生物质热化学转化等技术的突破，则为农产物对工业品实施部分绿色替代提供了可能。

人工智能（AI）的快速发展正在推动科学研究迈向以“智能驱动”为核心的第5科研范式，这是继经验、理论、计算与数据驱动之后的新一轮科研模式变革。回顾了科研范式的历史演进，分析了AI推动科研从“人类主导”向“人机协同”的转型逻辑，论述了大模型时代的发展与现状，并探讨了AI在科研管理、科学假设生成、论文与项目中的应用场景。研究发现，AI不仅能够重塑科研流程和提升科研效率，而且能够推动跨学科知识重组与创新，逐步形成以大模型和生成式AI为核心的智能科研生态，同时也带来了模型幻觉、可解释性不足和伦理风险等问题。基于此，提出构建可信科研AI体系，推进人机协同创新模式，完善科研治理与政策框架，加强跨学科融合，并健全科研伦理与社会责任机制，以确保AI驱动科研范式的可持续发展与有序演进。

二维材料因其优异的物理化学特性，在“后摩尔时代”成为集成电路、可穿戴技术、医疗监测等领域的潜力股，变成当前学术界和产业界的研究热点。介绍了后摩尔时代面临的瓶颈和挑战，以及二维材料的发展历程、制备方法以及超薄性、带隙可调和超高的迁移率，分析了二维材料在芯片、柔性传感器、能源存储、光电器件等领域的应用前景。探讨了二维材料在实际应用中面临的规模化制备、工艺复杂度高、实际测试与预期理论值差异大等问题，提出了通过新型原子催化剂、卷对卷转移技术、氢钝化等手段来弥补这些不足，探讨了二维材料的潜力。总结了发展二维材料的方向路径，强调二维材料硅基化改造、多维度创新和产业化推进的重要性。

聚焦机器人从“自动—自主”迈向“自我”技术进化的发展历程。机器人经历了工业自动化和协作自主化，正迈向新一代具身智能机器人即“自我化”的发展阶段。只有具备一定的认知能力及智能边界感，机器人才能更有效地服务人类。探讨了自动化、自主化和自我化的机器人系统内涵，分析了机器人自我化的关键技术，对比了3个不同阶段的特征。机器人迈向“自我化”的征途仍面临技术瓶颈、伦理与社会的重构压力、法律框架的滞后等挑战。这些挑战指明了未来10年的进化方向。在技术突破层面，神经符号融合架构兴起；应用场景的深化更具人文意义；具身智能生态圈的构建正在加速；治理机制的进化令人期待；机器人自我化的终极意义在于拓展智能的边界。“自我化”不仅是机器人技术上的突破，更是对未来机器人与人类之间的发展关系具有深远影响。

超材料作为一类具有自然材料所不具备的超常性质的人工材料，为实现物质的重构以获得人工物质提供一种技术路径。这样一些功能高度、可设计的人工物质为各种类型人工智能的实现提供了理想的物理载体，也为人工生命实体的实现提供了新的可能。在探讨物质、智能及生命系统的关联与重构的基础上，评述了超材料在各种人工智能系统中的应用，特别是在高性能光计算和具身智能领域的研究进展，并对利用超材料策略构建人工生命，特别是自复制机器实体的可能性进行分析。

中国基础设施建设取得了举世瞩目的成就，建设规模和速度位居世界前列。然而，在快速发展的背后，作为数字工程“神经中枢”的工程设计软件却长期受制于人，形成了严重的“卡脖子”隐患。“基础设施领域自主工程设计软件问题”入选中国科学技术协会2024年十大工程技术难题，凸显了破解此“软肋”的极端紧迫性。回顾了从二维制图到三维建模的技术浪潮中，国外软件如何凭借先发优势占据中国市场主导地位，并深入剖析了由此引发的国家信息安全风险、关键核心技术受制、产业创新活力不足等多维度风险。综合以上情况，进一步从技术壁垒、生态构建、知识产权保护及人才支撑等层面，系统评论了当前国产软件在实现关键核心技术自主化、构建协同创新产业链，以及适应“新质生产力”发展战略需求方面所遭遇的深层次“成长困境”。面对此局，聚焦“如何铸就数字基建的‘中国基石’”这一核心问题，摒弃“头痛医头”的浅层对策，致力于探讨发展自主可控工程设计软件的系统性破局之道。这不仅是单纯的技术攻坚，更是关乎国家数字主权稳固、新兴产业动能培育以及未来国家核心竞争力塑造的重大战略抉择。引发行业对如何铸就自主、安全、高效的数字工程“中国基石”进行深刻反思，并凝聚共识，推动实践层面的积极行动。

过去的半个多世纪，全球干旱区气温以0.32℃/10 a的速率上升，气候变暖加大了蒸发能力，导致全球干旱区范围扩大，面积增加了约2.61×10⁶ km²；干旱事件增加，强度增大，全球34个大河流域发生气象干旱事件平均达251次；热浪、干热风等复合干旱事件增多，骤旱事件呈显著上升趋势，热浪平均持续时间由8 d增加到12 d。伴随气候变暖，水资源可供给量降低，水资源不确定性和干旱风险增加，温室气体排放加大，碳排放增大，荒漠化加剧，贫困化地区增多。建议大力倡导低碳减排，抑制气候变暖速率，加强国际合作，制定缓解干旱区持续扩张的全球行动计划，从政策、管理、教育、科技、金融等多个方面构建应对气候变化的合作机制，多维破解荒漠化与贫困“双重困境”。

建设世界科技强国须以优良作风学风为支撑。基于中国科学技术协会（以下简称“中国科协”）开展的全国科技工作者状况调查，结合当前科技界存在的精神动力弱化、功利主义蔓延等不良现象，剖析了不良作风学风现象背后的文化、制度、个人等方面的成因，指出了不良作风学风对学术生态、人才培养及公众信任的危害。提出了通过示范引领弘扬科学家精神、打假治浮整治突出问题、以文化人构筑科学文化自信等路径，建议强化作风学风治理，营造风清气正的创新生态，推进高水平科技自立自强。

电池储能是新能源安全运行的“超级稳定器”，测试仪器则是贯穿电池储能乃至新能源系统研发、生产、制造、应用等全生命周期的关键利器。以电池测试技术与仪器为典型案例，系统回顾中国电池测试仪器从产品进口到技术自主创新的演进之路。创建高压电池包“快速精准激励-智能建模估计”一体化测试方法体系，填补电池测试领域理论方法空白；推动高压大功率测试仪器国产化，核心技术指标国际领先（充放电转换时间 < 3 ms、能量变换效率95%），抢占了国际电池测试领域的科技制高点。剖析了测试技术促进我国新能源装备革新升级，新能源装备控制的实践反哺测试技术创新，二者相互促进，协同发展的关系，总结了中国科研人员不惧封锁，勇挑重担，坚守学术自信、道路自信；紧密围绕国家重大战略与市场需求，攻坚克难，真正做到产学研结合，快速推进创新技术走向产业一线，自主研制测试仪器的实践经验和体会。

地球系统科学是当今世界最具挑战性的前沿科学领域之一。总结分析了近半个世纪以来，国际科学理事会（ICSU）主导实施的一系列全球变化国际大科学计划：世界气候研究计划、国际地圈-生物圈计划、生物多样性计划、国际全球环境变化人文因素计划、地球系统科学联盟、未来地球的可持续发展研究计划。探讨了在这些计划的推动下，地球系统科学的发展过程及其对促进人类社会可持续发展的贡献；指出了中国参与国际大科学计划具有提升国际影响力等重要意义，并提出了开辟专门经费渠道等具体建议。

分析了激光无线能量传输（laser wireless power transmission，LWPT）技术的基本原理、发展背景及未来应用。该技术基于受激辐射原理，将电能转化为激光能量，经过大气或真空介质传输后，最终由激光电池将光能高效转换为电能，具备高方向性、高能量密度、远距离传输等优势。在低空产业领域，LWPT可为无人机、飞行汽车等提供持续能源补给，显著提升续航能力与作业效率；在商业航天领域，其可为卫星、空间站及深空探测器构建灵活的能量传输网络，支撑长期太空任务。展望未来，LWPT技术与激光通信、卫星遥感定位等技术结合，可实现能源与信息的协同传输，构建交通–信息–能源三网融合的智能化蓝图，推动交通系统向高效化、自动化迈进。这一目标的实现，需依托多行业深度合作与持续技术创新，并同步推进跨领域协同研发及标准规范制定。通过推动该技术的发展，有望催生能源传输领域的革命性变革，为现代社会的发展提供坚实的支撑。

探讨了人工智能的学科体系，从人工智能的定义出发，提出人工智能的学科体系是由人工智能的科学基础、人工智能技术方法和人工智能应用3部分组成，并认为人工智能的科学基础是符号主义、连接主义和行为主义，人工智能的主要技术是基于知识的人工智能技术、基于数据的人工智能技术、人工智能的算法和人工智能的算力，而人工智能的技术要素为知识、数据、算法和算力，人工智能的应用领域涉及经济、科技、民生、社会和其他领域。

挖掘了新时代高质量发展背景下推动科研机构加速数字化转型的深层次动因。分析了科研机构的独特运营模式和业务特点，以此为基础，构建了推进科研机构数字化转型快速落地的工作思路，即“全在线”工作体系，以及为实现“全在线”工作体系落地的V模型理论。梳理了科研机构在数字化转型进程中可能遭遇的业务整合困难、价值效益不显性、指导和引领缺乏、科研进度制约的各类挑战，并针对此提出助力科研机构推进转型工作，全面提升创新能力的建议：明确转型规划，均衡能力建设；制定评价体系，开展价值宣传；建立合作机制，强化指导交流；制定协同机制，保障科研进展。

概述了DeepSeek在通用人工智能领域的最新进展，重点讨论了其在大语言模型、推理技术方面的创新。DeepSeek-V3引入了新的模型架构和算法设计，基于相对有限的智能硬件，对模型训练方法进行了全面和深入的优化，显著提升了模型训练效率。在推理技术方面，DeepSeek-R1创新性地结合了强化学习（RL）与监督微调（SFT），提升了推理深度和逻辑推理能力。结合DeepSeek的创新工作，讨论了通用人工智能发展趋势，重点涉及3个问题：开源开放生态对发展通用人工智能的作用；依赖于模型规模扩展的“Neural Scaling Law”是否还能发挥作用；如何基于DeepSeek这类基座模型，以“通专结合”的方式实现行业大模型的落地等。

科技发展和科技促进发展的重大决策更加复杂和不确定，对科技战略咨询的综合集成提出了更高要求。通过对系统方法论、智库双螺旋法、哲理-数理-物理-事理-人理、融合科学等理论研究的梳理，在把握科技战略咨询规律，掌握科学方法和实践路径的基础上，归纳了科技战略咨询综合集成的3种基本路径：智库科学与工程导论为科技战略咨询的综合集成奠定了基础、应用数字技术为科技战略咨询的综合集成提供了手段、技术识别预测系统为科技战略的综合集成提供了实践案例。更好综合集成科技战略各要素，提升科技智库的战略研究与战略咨询能力，以及政策建议的科学性和可行性，以高质量科技战略研究与科技战略咨询支撑高水平科技战略决策。

在量子信息技术与信息通信技术融合背景下，面向提升信息通信安全性和便携性的迫切需求，采用了理论分析和实际应用案例结合的方式，探讨了量子保密通信与5G融合的探索实践，展示了量子保密通信在5G网络中的融合策略与应用成效。量子保密通信正携手5G在承载网络、网络切片等基础设施层面探索融合，同时催生出量子加密通话、量子加密对讲等融合创新应用。展望了量子保密通信与5G融合的未来发展：随着量子保密通信和5G在基础设施、应用场景等方面不断深度融合，将共同构筑高速泛在、自主可控的数字基础设施，为数字经济的蓬勃发展提供坚实而强大的安全保障，有力推动产业数字化转型升级，助力数字经济持续发展。

阐述了因DeepSeek横空出世引发的关于AI发展路径的思考。首先解释了为什么DeepSeek会引起全球性的科技震撼，接着讨论了“规模法则”（Scaling Law）是否已遇到天花板、发展“通用人工智能”（AGI）应选择什么道路、发展人工智能应该追求高算力还是高算效（高能效）、“开源”为什么有这么大的威力等问题。最后对中国在人工智能领域的实力提升和如何实现人工智能自立自强提出建议。

人工智能的飞速发展给生物学研究带来了深远影响，其中，AlphaFold2在蛋白质结构预测领域引发了革命性的突破。评估了AlphaFold2对G蛋白偶联受体（GPCR），结构预测的可靠性，凭借其对蛋白质三维结构的高度准确预测。然而，在实际应用中，AlphaFold2的预测结果并非在所有场景下都足够精确。以GPCR为例，这类重要的药物靶点参与了广泛的生理过程，其结构研究对理解功能机制和药物开发具有重要意义。结果表明，尽管AlphaFold2能够准确捕捉GPCR整体骨架的主要特征，但其预测模型在胞外域与跨膜域的组装、配体结合口袋的形状，以及信号传导界面的构象等方面，与实验解析的高分辨率结构存在显著差异。这些差异限制了AlphaFold2模型在GPCR功能研究和基于结构的药物设计中的应用能力。因此，尽管AlphaFold2为结构预测提供了强大的工具，但其在特定场景下的局限性表明，AI结构预测作为一种辅助工具，尚不能完全取代实验结构生物学，需要联合使用以辅助药理学研究和药物设计。

地球系统科学作为一门新兴的交叉学科，近40年来在地学界、生态学界乃至环境学界引起了广泛关注。指出了地球系统科学与传统地球科学的关系，强调地球系统科学不能代替现有的地球科学各分支学科的研究，地学的各个分支学科将继续其自身的发展，但应该考虑圈层间的相互作用；分析了人类活动主导世界前的地球系统运行规律、现代人类在地球系统中的作用，探讨了全球变暖的地球系统科学命题。

随着第二次量子革命的到来，量子科技正对科学认知和技术应用产生颠覆式冲击。美国在量子科技领域处于世界前列，一方面得益于其强大的科技基础和经济实力，另一方面与其高水平的科学传播能力、高公民科学素养密不可分。通过研究美国量子科技的社会化协同传播策略，解析了其政策设计初衷及演化路径、科研与教育系统的联动促进方式、产业与市场机构的高效孵化及推广模式、公私社会组织和科学传播个体的嵌入行为，提炼了美国量子科技业态社会化传播设计与执行的经验。提出了美国量子科技社会化协同传播对中国的3点启示，即依托建制优势加快构建科学传播和科学教育双轨驱动的量子科技社会化协同传播体系、建立基础教育—高等教育—职业教育层层进阶的量子科技教育内容供给体系、培育量子科技领域多层次的高水平科技中介组织。

2021年诺贝尔化学奖授予德国化学家Benjamin List和苏格兰裔美英籍化学家David MacMillan，以表彰他们在不对称有机催化领域的贡献。介绍了该诺奖工作的源头创新点和背景。阐述了手性化学、手性催化剂和不对称有机催化，及其对手性的控制。概括了有机催化和催化剂的类别。介绍了中国科学家和华人科学家在有机不对称催化领域的重要贡献，并对该领域的发展、研究现状和未来进行了展望。

随着《国家社会经济发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》的出台，整个社会对于知识和人才的需求再次成为发展的关键因素，考虑到信息时代知识与人才的二合一模式日益增强，决定发展的最根本原因就在于人才的数量与质量，尤其是高端人才的供给情况，为此需要把国内高端人才的供给情况做一些历史性的回顾。

意大利作为世界重要航天国家和欧洲航天局主要成员国，与中国有着久远的人文与科技交流，为人类探索太空的许多里程碑任务做出了不可忽略的贡献。追溯了意大利悠久的空间科技发展史和诸多亮点，包括中国火药对其“火”箭技术发展的促进作用；归纳了意-中在载人航天、地震空间电磁监测、空间科学卫星等领域开展的重要合作以及系列丰硕的成果；并指出意中科技文化交流源远流长，共同促进了文明的进步，如“西学东渐”等自然和社会科学知识的传播活动等。展望未来，在“一带一路”倡议的推动下，意中携手，可在探索浩瀚宇宙奥秘征程中为人类做出新的贡献。

阿雷西博305 m口径射电望远镜在中国天眼（FAST）建成以前，曾经是世界最大的地面天文学装置，它创造了多项世界第一，例如参加阿波罗登月计划，发现首个地外行星，首次发现脉冲星双星系统并间接证实爱因斯坦预言的引力波存在，精确测定水星转动周期，实施雷达精确研究地球电离层的无线电传输特性等。阿雷西博于2020年12月意外倒塌，震惊了全世界。探究其建设背景和意义、取得的主要成就，对比中国大科学工程FAST的特色之处，介绍FAST的创新设计、工程建设方面的特点和科学探测上取得的主要成果，借此窥视中国科技的前进步伐。从科技史角度提出，FAST作为第四次工业革命的产物，预示着一个新时代的来临。

基因武器作为一种超大规模的杀伤性武器，在现代战争中可以发挥“奇效”。但基因武器在军事中的存在与应用，将使平民豁免面临困境、使战争手段更不人道、使战争后果难以控制、以及诱发严重的生态灾难等，因而面临诸多的战争伦理困境。有鉴于此，在当前时代背景下，人类作为战争的主体，应守住基因武器禁用于战争的伦理底线，厘清基因技术研发的善恶界限，恪守科学和平主义的价值追求，才能遏制基因武器的研发与运用，进而对现代战争形成有效的伦理约束。

从当前环境设计方法论的困境出发，分析了基于可供性理论的环境设计生态学方法论特征，表明其是以生态的整体观作为环境设计方法研究的基石，以生态法则作为环境设计的基本准则，以可供性内涵人-环境的协调机制作为环境设计的原则与方法，从而达到人与环境行为层面的协调、情感层面的共鸣，实现超越功能的人性化设计，从生态实践和生态体验方面建构生态自我。

考察了华罗庚对多复变函数论研究取得的突破，论述其获得中国科学院1956年度科学奖金一等奖的经过，并分析获奖对他的影响。1949—1955年，华罗庚对多复变函数论中典型域上的解析函数论与调和函数论进行了研究。在研究中，他主要运用群表示理论，并运用矩阵计算等技巧，具体而独创性地得出了典型域上多复变函数论的一些最基本的和深刻的结果。这使他在建立典型域上多复变函数论基本理论方面取得突破。1955年学习苏联经验，中国科学院设立代表国家面向全国公民的科学奖金。中国科学院数学研究所推荐华罗庚以多复变函数论和代数、数论领域的16篇论文参加评奖。尽管评奖中存在争议，但经严格的评审程序，1957年华罗庚以关于“典型域上的多元复变函数论”的论文获得中国科学院1956年度科学奖金一等奖。这次获奖提高了他的学术和社会声望，激励他以更大的注意力研究数学和培养青年人才。在他的引领和影响下，20世纪60年代中前期多复变函数论研究在中国迎来了初步繁荣。

2007—2018年，国家自然科学基金各类资助项目办理终止、撤销918项，退回资助项目资金20519.98万元。结合国家自然科学基金委员会新颁布的项目变更管理规程以及从事终止、撤销项目的管理经验，通过对科学基金资助项目终止、撤销情况进行数据分析，总结有益经验，提出进一步完善管理的政策建议。

从科技指标分析角度，以统计年鉴和论文数据库为数据来源，考察了资源结构、创新产出、创新影响在内的关键指标等中国卫生与健康科技创新与发展的关键数据。分析可知，中国在卫生与健康科技领域取得了一系列研究进展，卫生与健康科技创新体系建设不断完善，科技研发能力和水平快速提升，科技成果不断涌现，科技创新保障健康作用不断增强。

在新型冠状病毒肺炎疫情（简称“新冠肺炎”）的应对中，医疗大数据技术体现了多方面的价值：通过大数据实现了对医疗资源的有效调度、基于大数据的AI医疗、通过大数据预测疫情的暴发、疫情趋势的监测等。但在大数据技术成为医疗领域重要技术手段的同时，也产生了数据风险的新问题与新挑战，完善数据规制从而协调数据保护与数据使用之间的冲突成为制度设计的难点。梳理了当前个人医疗数据规制的现状，结合医疗实践分析数据规制存在的不足，通过对国外数据规制的借鉴，提出了完善中国数据规制的建构逻辑，即以社会整体利益为核心，在平衡利益关系的前提下进行制度设计，将数据滥用行为纳入数据规制，引入场景理念修正同意规则并推动数据去识别化标准的形成。

空间天气已成为人类社会在新时代面临的全球性挑战。欧洲深受空间天气的影响，为应对灾害性空间天气作出了诸多努力。梳理了欧洲相关的空间天气计划及其自主或通过国际合作建立的地基和天基监测设施，评述了欧洲为增强抗空间天气风险能力、提升对全球空间天气行动的贡献而完成的空间天气一体化方法评估报告。欧洲是国际空间天气行动的重要一极，未来中欧可就全球空间天气一体化开展全方位合作，为构建人类命运共同体作出新贡献。

2020年1月30日，美国主动关闭斯皮策空间望远镜。斯皮策空间望远镜已5次延寿、在轨运行超过16年，运用科学数据发表了超过9000篇科学论文，在宇宙红外观测、恒星和星系演化、系外行星证认等多个领域取得了重大发现。斯皮策空间望远镜在研制阶段采用了新颖的地球尾随日心轨道设计，当时最先进的大面阵红外探测器件；发射后科学目标紧扣空间天文观测新热点的系外行星及时调整，在3个焦面有效载荷仅剩1个红外阵列相机，且其4个波段仅存2个能正常工作的挑战下，任务运控团队和科学团队紧密协同，仍成功开展了长达10年的科学观测。空间科学先导专项部署了相关空间红外天文探测的预先研究，斯皮策任务的开放技术创新、科学目标与时俱进、协同一体化观测等实现科学产出最大化的系列实践值得借鉴。