针对最有可能受到干扰的情况，研究了当卫星导航拒止下，提出无人机伪卫星组网导航替代防御样式，在导航信号受到电磁干扰下多点位导航功率智能增强防御样式，在卫星导航信号不稳定时自主组合导航防御样式，在卫星导航信号频段被攻击时在轨自主编程和导航信号重构防御样式，从而从多个角度全方位有效进行防御，保证导航信号正常播发，有效支持各作战活动顺利开展。

智能是一个系统性、生态性的概念，涉及多个学科和领域的知识和理解，在不同文化和历史背景下各有差异和特点。智能是系统性的，也是多样性的，不同的智能体有不同的智能类型、特点和表现方式。智能既有高级的部分，也有普通的部分。高级智能包括深度学习、自然语言处理等复杂技术，而普通智能则包括基本的模式识别、数据处理等任务。这种多层次的智能覆盖了不同领域和应用需求，对人类生活和工作产生积极影响。智能分为科技的部分和艺术的部分，智能既是唯物也是唯心的，是涉及物理、生物和社会因素相互作用的复杂系统。探讨了智能的本体论、方法论和认识论，关注智能的本质和存在方式、如何构建和实现智能系统、智能体与外部世界的交互和认知过程，这3个层面的研究相互关联，共同推动了智能领域的发展。智能系统作为人机环境系统交互的表征，构成要素为人、机器和环境，它们之间的交互是智能系统运行和发展的基础。智能在东方和西方文化中有不同影响，智能是人类进化的产物，塑造了人类的思维、行为和文明，使人类成为地球上最具创造力和适应性的物种。智能既包含数学也有非数学，既有变化的部分又有不变的部分。这些多元成分的存在使得智能体能够更好地适应和应对不同情境，实现更高的性能和效益。

综述了人工智能在心理评估中的准确率和方法及伦理问题等应用和研究现进展，基于多模态和心理干预技术的发展，展望了人工智能未来在心理评估中的应用，认为未来的人工智能在心理评估中应用会更加关注个性化需求和跨学科的合作，在信息采集、数据分析、人机互动技术、非侵入式调控技术合作方面应用会更加广泛，未来人工智能的伦理研究会发挥更加重要的作用。

基于全球人工智能技术发展形势、技术与产业变革态势等现实情况以及人工智能技术追赶的理论视角，从风险认知、场景风险和博弈风险3个维度分析了人工智能技术追赶与潜在风险的关联关系，分析表明：当下人工智能技术追赶的基础性分析框架应当有机嵌入对技术风险的预警考量，并重视在不同的人工智能应用场景风险细分频谱下技术追赶模式的多样性表现。此外，随着“技术-政治-风险”的动态复杂交互，博弈风险对人工智能技术追赶的“负外部性”日益加剧，也成为制约人工智能技术追赶效率效能的关键因素。

基于技术接受与使用统一理论（UTAUT）模型，分析了影响人脸识别支付使用意愿的关键因素（绩效期望、努力期望、社会影响和便利条件），考察了5种感知风险维度（时间风险、隐私风险、法律风险、财务风险和健康风险）对绩效期望和努力期望的影响。通过对412份有效问卷数据进行结构方程分析，结果表明，UTAUT模型中的4个影响因素对使用人脸识别支付的使用意愿有显著正向影响。隐私风险和财务风险是用户最为关注的风险维度，对绩效期望和努力期望均产生了显著的负向影响。揭示了不同风险在人脸识别支付采纳中的具体影响机制。