归纳了近年来国内外在全球、区域和局地尺度长年代气候观测资料构建研究中所取得的重要成果，分析了全球表面温度及降水等气候数据集产品及其为气候变化科学方面所呈现的重要价值，讨论了长年代序列构建过程中需要改进的技术方法以及亟待解决的关键科技问题。分析表明，长年代气候资料的构建技术在支撑气候变化业务发展方面取得了一定进展，但立足新形势下数据供给能力建设的迫切需要，丰富要素种类、恢复历史资料完整性、提高数据产品质量、细化研究对象空间尺度及研究要素时间尺度仍是今后需要解决的关键问题。

了解林火蔓延特征是林火预防和扑救的重要参考依据之一。按照是否考虑林火与大气相互作用，将林火蔓延模拟模型分为非耦合模型和耦合模型，分析了目前8种重要林火蔓延模型研究现状，并从基于模型的原理和假设、模型特点适用条件和相关研究进展3方面对现有模型进行综述，表明非耦合模型主要通过能量平衡方程、燃烧分解假设等近似或点烧实验建立燃烧模型，将风等气象要素作为初始条件驱动林火模型；大部分耦合模型中天气模型与林火模型的各自相关要素在每一个时间步长上进行相互反馈，积分计算不断循环来实现大气和林火的相互耦合；相较于非耦合模型，耦合模型模拟相对更贴近实际林火蔓延情况，特别是较大范围林火蔓延过程。

通过分析气候变暖背景下中国降水量的时空分布变化、降水强度等级分布的变化以及铁路降水警戒风险时数变化等，研究了气候变暖背景下降水变化对中国铁路安全运营秩序的影响。研究发现：（1）近5年，江南南部和华南等地年降水量显著减少；西北地区东部和西南地区东北部至江淮和黄淮等地降水量显著增加。年降水量最高的中国铁路广州、南昌和南宁集团有限公司（简称路局）辖区，年降水量呈减少趋势变化；郑州、济南和西安路局年降水量呈增加趋势变化。东亚夏季风增强，副热带高压偏北是降水量变化的主要原因。（2）全国降水强度变化分布不均，其中沈阳路局降水强度增强最显著，南宁路局降水强度减弱最显著。降水强度变化主要与台风和短时强降水的变化有关。（3）从降水强度等级分布看，近5年，乌鲁木齐和兰州路局等西北地区路局的较大降水强度的出现频率有所减少；南昌和成都路局等西南至江南地区路局的较大降水强度的出现频率有所增多。（4）广东和海南、西南地区东部、华北东北部至东北东南部是铁路降水出巡风险时数最多的3个高值区；限速风险时数的高值区位于西南地区东部；封锁风险时数的高值区范围进一步缩小。综合来看，在气候变暖的背景下，中国江南南部和华南等地的降水量显著减少，降水时数和铁路出巡风险时数有所减少，铁路限速风险时数略有减少，铁路降水防控警戒压力有所降低；中国西南地区东部至东北东部一线铁路出巡风险时数明显增多，西南地区东部限速和封锁风险时数明显增多，铁路降水防控警戒压力有所增加，其中成都路局降水防控警戒压力增加最显著。

利用调查数据，通过统计分析方法，围绕气象影响关键点与气象服务介入点，分行业、分用户研究农业气象服务需求。结果表明：（1）农业领域不同行业的需求存在显著性差异，种植生产业重点关注降雨、气温/积温、土壤墒情和干旱；水产养殖业重点关注气温、降水、水温/海温、寒潮、气压和冰冻雨雪；畜牧饲养业对于气象要素依赖度相对较低，主要关注气温、降雨和强对流天气。（2）农业领域不同行业对气象服务产品的时空精细度要求较高，但不同用户主体存在显著差异。（3）农业领域对于常规气象监测预报预警、专业气象监测预报预警、农用气象要素指数预报和灾害影响评估/资源评价产品的总体需求度均超过92.6%。（4）农业领域对气象数据直连、产品服务和系统平台等产品类型的需求度较高，普遍希望通过手机APP/小程序/公众号、微信/QQ群和手机短信获取气象服务产品。