以无机钛盐为原料，采用凝胶-溶胶法，制备二氧化钛纳米溶胶和掺入不同质量分数铜的Cu2+/TiO2纳米溶胶，对其进行表征。通过对甲基蓝光催化降解，对Cu2+/TiO2纳米溶胶和TiO2纳米溶胶的光催化活性进行比较，考察了聚合反应时间、表面活性剂、光照时间和强度、薄膜厚度、掺入铜离子浓度等因素对TiO2溶胶光催化活性的影响。结果表明，掺铜TiO2纳米溶胶的光催化活性较高，光催化性能优良，铜掺杂量为0.5%时效果较好。

为开发稳定的烟用香料前驱体，以香豆素-3-甲酸、丁香酚合成了香豆素-3-甲酸丁香酚酯，产物的结构经红外光谱（IR）、核磁共振氢谱（1HNMR）、核磁共振碳谱（13CNMR）、高分辨率质谱（HMRS）和综合热分析确证。采用热解-GC/MS对该化合物的热解产物进行分离鉴定，并初步进行了卷烟加香试验。结果表明：① 600℃时，香豆素-3-甲酸丁香酚酯的热解产物中共鉴定出22种成分，主要为烯类、烷类、酸类、酚类；② 鉴定出丁香酚，表明香豆素-3-甲酸丁香酚酯能在卷烟燃吸温度下释放出一定量的丁香酚；③ 香豆素-3-甲酸丁香酚酯具有改善和修饰卷烟香气，增加甜韵和豆香香韵，减轻刺激性的作用。因此，香豆素-3-甲酸和丁香酚可以作为香料前驱体应用于卷烟加香。

红芪为多年生草本植物。以道地红芪为材料，采用常规压片法制片，结合显微摄影技术，研究了红芪染色体数及其核型，旨在为红芪种质鉴定、起源分析、物种演替、良种培育提供必要的细胞学依据。结果表明，红芪的染色体为二倍体，染色体数目为14，染色体核型公式是2n=14=10m+4sm；其中第4号和第7号染色体为近中着丝粒染色体，其余染色体均为中间着丝粒染色体；核型不对称系数为60.45%，属于“2A”型，是一种原始类型。

为探讨RAW264.7诱导后分化的破骨细胞的鉴定方法，选出了最优方案，为破骨细胞的体外功能研究奠定了基础。通过将RAW264.7细胞以5×104接种在96孔板，分别与骨磨片共培养和单独培养，并取小鼠重组sRANKL因子以100ng/mL的浓度诱导10d后分别进行形态学和功能学鉴定和检测，HE、甲苯胺蓝、TRAP染色和扫描电镜观察。结果显示，随着诱导时间的延长，多核细胞数量增多，骨吸收陷窝数量增多；各种方法均可鉴定，HE染色、甲苯胺蓝染色鉴定方法简单但结果不可靠；扫描电镜鉴定准确但操作繁琐；TRAP染色价格较昂贵但结果特异性强、结果准确。研究表明，从形态学角度鉴定TRAP染色为最优，从功能学角度鉴定扫描电镜为最优。

通过观察PTEN在哈萨克族食管癌癌组织及相应正常组织中的表达，探讨PTEN基因在哈萨克族食管癌发生中的作用。采用RT-PCR方法检测PTEN基因mRNA在36例哈萨克族食管癌及相应正常组织标本中的表达，选取mRNA水平差异组织标本，采用Western-bolt方法检测其蛋白水平的表达情况。结果显示，PTEN基因mRNA在36例癌组织中有30例表达，阳性率为83.33%。其中癌组织表达量高于相应正常组织（T>N）21例，占70%；癌组织表达量等于相应正常组织（T=N）4例，占13.33%；癌组织表达量低于相应正常组织（T<N）5例，占16.67%。PTEN基因mRNA在正常组织中表达仅有9例。癌组织与相应正常组织相比，PTEN基因的表达量明显增高。PTEN蛋白的表达在癌组织与相应正常组织中无明显差异。结果表明，PTEN基因的异常表达主要在转录水平，可能不是哈萨克族食管癌发生发展中的主导基因，其对哈萨克族食管癌发生发展过程中的具体作用有待进一步研究。

基于耦合模理论和阶跃折射率单模光纤三层模型包层模理论，可在长周期光纤光栅（LPG）光纤包层外涂制特定的抗体作为生物活性膜层，并通过生物活性膜层折射率的变化来检验血液中是否存在对应的抗原。研究结果表明，当在LPG内部引入啁啾后，可提高LPG传感器的谐振波长偏移的灵敏度，但透射光强峰值会有相应的下降；随着啁啾参数的增加，透射光强峰值变化不大，谐振波长偏移随折射率的变化更为敏感。但当啁啾参数达到一定的量值时，这种偏移量相对较小。实验选用折射率同抗原、抗体接近的硅化膜作为成膜基底材料，基底膜层厚度可选择在约120nm，此时的波长位移线性度好，有利于实验中的测定。

利用中国矿业大学（北京）微生物复垦实验室自主分离筛选出的嗜酸氧化硫硫杆菌，模拟自然堆放条件，采用柱状淋滤脱硫试验来研究其对大武口高硫煤矸石的脱硫效果。结果表明，脱硫微生物能够促进煤矸石中硫的氧化，使淋滤液pH值降低，电导率明显增加，煤矸石中的盐基离子被脱出来，脱硫微生物缩短了煤矸石的脱硫周期，在淋滤前4次脱出的硫酸根浓度增加明显。经过15次淋滤后，煤矸石脱硫量达到67.64%，氧化硫硫杆菌对脱硫的贡献率为11.08%。经过脱硫后煤矸石基质的pH值有所提高，盐分含量明显下降，矸石的性状趋于稳定，可为煤矿区矸石山的生态恢复奠定基础，促进煤矿区环境的可持续发展。

图式流形是将简单无向图中的所有边用管取代、所有顶点用圆周替换而得到的一种新管型曲面。这些管型曲面即是图式流形，而简单无向图则称为相应图式流形的缩影。若图式流形的圆周采取不同的覆盖映射，则可得到不同的图式流形。这些图式流形有无限多个，而计算所有这些图式流形同胚分类的个数，并给每一种同胚类型指定一个图式流形的代表，即为图式流形的拓扑分类问题。本文从图染色理论出发，对收缩为n个顶点的轮图Wn进行了研究，探讨收缩为Wn的图式流形同胚等价类的个数，以及所有互不同构的着色构成代表系需要满足的条件。利用图论中的边染色理论结合扭转运算，在同胚的意义下得到并绘出了具有收缩W8、W9的图式流形的代表图形，它们分别只有18和30个。

现有的响应曲面是按最小二乘法实现的。提出一种响应面拟合方法：使响应面函数同样本值之间的最大距离极小。该方法运用Kreisselmerier-Steinhauser函数的特性，建立数学模型，采用求导、泰勒展开、数值迭代等方法确定响应面函数的系数。在数值迭代过程中以最小二乘法获得的结果作为迭代初值。通过一系列算例得出，Kreisselmerier-Steinhauser函数法获得的响应面函数能够达到最大距离最小的目的；该方法获得的响应面函数与最小二乘法拟合的响应面函数相比，在与样本值差的均方根相对增加不大的情况下，能显著减少最大距离；采用变熵参数方法能获得更好的解。本途径不仅丰富了响应面的构造方法，而且可满足实际工程问题中希望响应函数与样本值最大距离极小化的需求。

噪声抑制是遥感影像处理中一个重要研究课题，但常用的去噪算法会造成细节损失。为有效抑制噪声，同时保护边缘，本研究在Perona-Malik扩散模型基础上，提出了一种新的基于方向信息测度和边缘隶属度的各向异性扩散滤波算法。本算法的核心思想是根据遥感影像在其均匀区域各向同性扩散而在边缘细节区域各向异性扩散的这种局部特征，将影像分为边缘区和非边缘区两个区域，对非边缘区采用常规Perona-Malik扩散方程完成噪声的滤除，而对边缘区采用基于方向信息测度的非线性扩散方法进行处理，在平滑去噪的同时对边缘进行修整，不仅可以很好保持边缘细节信息，而且可以对其进行增强。实验结果表明，该算法的峰值信噪比、均方误差、辐射分辨率等参数均优于常规算法，提高了遥感影像的等效视数，有效消除了影像中的相干噪声。算法具有良好的应用前景和实用价值。

卷取温度预报结果对热轧带钢的成品性能具有重要影响。人工鱼群算法是新近提出的寻优策略，具有良好的克服局部极值、获得全局极值的能力。建立了一种人工鱼群神经网络预测模型，利用人工鱼群算法训练神经网络的权值，并将该神经网络用于卷取温度预报。通过某钢厂现场实测数据对该模型进行离线训练和对比测试，结果表明，该方法与传统的BP神经网络预测方法相比，具有较强的自适应能力和较好的预报效果；该模型能够精确预报卷取温度，可用于离线学习和预报，为在线应用打下良好基础。

实际地震资料处理中的子波是混合相位，对此提出一种改进的混合相位反褶积流程。在地震道中抽取一个标准道，利用谱模拟的方法求出地震子波的自相关；利用计算子波的自相关，设计了一个最小相位的滤波器，增加一个延迟量于自相关函数主对角线上，将最小相位滤波器分解为一个长度很短的滤波器和一个长度较长滤波器的褶积，得到一系列混和相位的子波和混和相位滤波器；将这些混和相位滤波器与原始地震道进行褶积，选出最佳的混和相位滤波器。通过理论模型与实际地震资料对比，证明混和相位反褶积优于最小相位反褶积。

森林生态系统净初级生产力（NPP）是森林生态系统碳循环的原动力，是陆地森林生态系统碳循环的重要组成部分，它代表了森林生态系统固定大气中CO2的能力，对森林生态系统能否降低大气CO2浓度及抑制全球变暖趋势的评估起着重要作用。根据英国爱丁堡大学的森林生态系统碳循环SPA模型的特点，以遥感信息数据作为主要的数据源，将该模型从斑块尺度模型到区域尺度模型进行扩展，并以数据并行技术作为解决模型扩展后计算时间过长的手段，建立新的森林生态系统碳循环动态过程模型RSPA，利用该模型对福建省三明市尤溪县2007年森林生态系统NPP进行模拟与验证。结果表明，2007年尤溪县森林生态系统NPP值季节变化空间分布明显，其6-9月是森林植被生长旺盛的季节，NPP出现增长峰值，而其他月份则NPP值相对较小。在森林植被固碳能力方面是阔叶林>竹林>杉木林>马尾松林。

基于地下电波法，采用面向对象模块化设计思想开发了地下三维金属目标电磁散射仿真软件。首先，介绍了该仿真软件所采用的数值计算方法：① 根据海伦积分方程求解对称天线上电流分布，进一步求其辐射场；② 基于电场积分方程求解散射体的感应电流，计算出散射场与总场。然后，从基本结构、功能方面，整体介绍该仿真软件设计思想与结构；并按功能分为主控模块、工程管理模块、输入模块、分析计算模块，分模块介绍该软件的具体设计与实现。最后，通过一个仿真实例验证该软件的性能。仿真结果表明，本软件的仿真结果与测试数据基本吻合，故该软件具有可靠性与有效性。因此，该仿真软件对地下目标散射特性分析及对地下物探深层介质中异物体的探测等具有直接指导意义。

在CO2理论埋存量计算过程中CO2以溶解形式存在的埋存量占据总埋存量的很大部分，不可忽略，而计算这部分埋存量时最关键的两个参数是CO2在油和水中的溶解系数Cos和Cws。本文对CO2埋存量计算公式中所涉及到的溶解系数确定方法进行了研究。首先确定了溶解度的计算模型，得到了不同油藏条件下CO2在油和水中溶解系数的值；然后将其应用到埋存量计算公式中，得到不同油藏条件下CO2的埋存量。最后，使用以上的思路和方法对国内某油田CO2理论埋存潜力和有效埋存潜力进行了评估，并将结果与基于类比法的计算方法所得到的结果进行比较和分析，结果表明本文的计算方法是正确可靠的。

图像小波域去噪可克服频域去噪单一尺度的局限性，具备多尺度多分辨率的特点，已成为目前图像去噪的主要方法之一。为归纳小波变换在图像去噪领域中的应用，简要讨论图像噪声的概念、数学模型、传统图像去噪的基本原理方法，详细阐述了图像小波域去噪的基本理论、发展过程、去噪方法，评价了3种常用方法的优缺点，对小波去噪的发展趋势进行了展望。

视觉选择性注意（Visual Selective Attention，VSA）的模型化计算是当今认知信息处理领域的热点前沿研究方向，在计算机智能视觉感知领域有着广阔的应用前景。对近年来视觉选择性注意研究领域的成果进行了回顾，着重对中央区自下而上兴趣圈的产生、视觉任务和物体知识的表达、自上而下与自下而上的双向信息流的汇合以及显性注意分支中凝视点的转移控制等问题中具有较高影响力的模型化计算方法的效能和特点进行了分析与探讨，对相关争论进行了归结和评述。进而通过VSA模型化计算在工程应用领域特别是视频压缩、目标检测、广告设计等方面的成功应用范例展示了其工程应用价值，最后对其应用前景进行了展望。