巨型化：计算机具有极高的运算速度、大容量的存布空间、更力口弓虽大和完善的功能，主要用于航空航天、军事、气象、人工智能、生物工程等学科领域。

中国的计算机事业起步于20世纪50年代中期，与国外同期的先进计算机水平相比晚了约10年。过去60年，经过广大科研人员艰苦卓绝的奋斗，中国的计算机科研能力取得了长足的进步，许多领域达到了国际先进水平，高性能计算机的研制水平达到了国际领先水平。本期《科技导报》组织了信息专题，一方面为读者梳理中国计算机事业发展过程中的重要事件，另一方面介绍中国在多个计算机领域的科研进展，希望能让读者对中国计算机事业有更好的了解。

科技的发展创造出海量的数据，而这些数据反过来也深刻改变了人类的生活。我们正在一个前所未有的时代里迎接扑面而来的数据浪潮。

2016 年4-7 月，美国本土接连2 次发现“超级细菌”病例，感染者体内检测出的大肠杆菌中均携带MCR-1 基因，MCR-1基因的存在使得大肠杆菌对粘杆菌素产生了耐药性。被誉为对抗“超级细菌”最后一道防线的粘杆菌素在这场“超级细菌”对抗战中败下阵来。滥用抗生素一直被认为是“超级细菌”出现的主要原因之一。此次美国2例超级细菌病例的相继出现，科学家再次呼吁应对抗生素的使用进行更加严格的监管。

1986 年，我国成立了国家自然科学基金委员会（NSFC），建立了采用科学家自由申请和同行评议的机制来支持科学研究的科学基金，标志着同行评议方法正式引入我国并在科技评价中发挥作用，并在科技界获得了良好的声誉。但新时期，NSFC 亦面临着科学基金申请量剧增、评审国际化、非共识创新项目的遴选等多方面的挑战，需要了解和借鉴国外优秀资助机构的经验。本文简要梳理了美国国家科学基金会（NSF）和国立卫生研究院（NIH）有关同行评议的新进展。

简要论述了20 世纪50 年代中期中国计算机事业起步以来的发展与学科建设。系统介绍了中国从早期的基于电子管第一代计算机、基于晶体管的第二代计算机、基于中小规模集成电路的第三代计算机，到基于微处理器的第四代计算机发展过程。中国自主研发的计算机为国防和科研事业做出了重要贡献，并且推动了计算机产业的发展。目前中国计算机在很多方向的研究上达到了世界前沿，部分计算机水平已达到国际领先。与此同时，中国计算机事业的发展呈现出多元化的趋势，与国外发达国家同步的形成了一系列新的学科，这些学科也获得了快速的发展，很多领域在技术研发或产业化上，达到甚至超越了同期国外水平。本文重点介绍了计算机网络、计算机安全、数据库、人工智能、中文信息处理、图形图像处理、虚拟现实和人机交互等学科的发展。

继理论科学和实验科学之后，高性能计算成为人类科学研究的第三大范式。作为科技创新的重要手段，高性能计算广泛应用于核爆模拟、天气预报、工程计算等众多领域，是当代科技竞争的战略制高点，集中体现一个国家的综合实力。本文介绍高性能计算发展的历史和现状，分析当前高性能计算所面临的问题和挑战，探讨高性能计算未来的发展方向。

介绍了曙光系列高性能计算机的发展历程，分析了曙光公司在国产高性能计算机技术研发和产业化应用方面的重要举措和取得的主要成绩，展望了曙光公司依托高性能计算技术开展云计算服务和大数据分析的前景。

计算机软件是计算机系统的“灵魂”，而操作系统是软件运行支撑技术的核心。在互联网时代，软件的运行环境和开发方法发生了重要变化，迫切需要一种新型的面向互联网计算的软件范型，中国学者将这种新范型命名为网构软件。网构软件对包括操作系统在内的软件技术体系带来一系列新挑战。本文关注“面向网构软件的操作系统”（简称“网构操作系统”），简要回顾了操作系统的发展历史，介绍了网构操作系统的概念、基本特征和关键支撑技术。在总结当前网构操作系统的发展现状的基础上，对操作系统的未来发展进行了展望。

开源正在侵吞软件世界。目前已有80%的软件声称使用了开源的方式进行开发。开源技术占据主导地位的领域包括云、内容管理、安全、移动和社交媒体等。本文回顾了开源软件（OSS）的历史发展脉络，探讨了开源软件的研究进展及开源软件对技术、行业和社会的影响，展望了开源软件生态系统的演变趋势。

随着IT 技术的高速发展，世界范围内各行各业都在进行信息化变革，几乎每个行业都在努力发现和利用大数据的价值。为了充分利用大数据带来的机遇，同时有效应对大数据带来的挑战，国内外产业界、科学界和政府部门都在积极布局、制定战略规划。本文介绍大数据背景与动态，描述各国大数据政策实践及中国大数据发展的政策环境和产业界生态发展状况；阐述大数据技术的进展，梳理其生态体系和创新特点；提出大数据可视化、多学科融合、安全与隐私、深度分析等发展趋势和相关建议。

人工智能（AI）已经进入一个新的蓬勃发展期。推动这一轮AI 狂澜的是三大引擎，即深度学习（DL）、大数据和大规模并行计算，其中又以DL 为核心。本文回顾本轮“深度神经网络复兴”的基本情况，概要介绍常用的4 种深度模型，即：深度信念网络（DBN）、深度自编码网络（DAN）、深度卷积神经网络（DCNN）及长短期记忆递归神经网络（LSTM-RNN）。简要介绍深度学习在语音识别和计算机视觉领域几个重要任务上的应用效果情况。为便于应用DL，介绍了几种常用的深度学习开源平台。对深度学习带来的启示和变革做了一些开放式的评述，讨论了该领域的开放问题和发展趋势。

分析了虚拟现实VR 的发展过程、基本特点和主要应用，从VR 设备、VR 内容、VR 交互3 个方面概述了VR 当前的主要研究目标和研究成果，探讨了VR 进一步研究的技术方向。

从计算机图形学的发展历史、应用领域、国内外研究现状以及对未来的展望等方面阐述了计算机图形学的研究发展与前沿动态。通过对近3 年（2013-2015）ACM SIGGRAPH 论文发表情况的数据进行统计分析，展现国内外研究现状。结合统计数据，阐述了国际上各科研机构与商业公司在计算机图形学领域的研发情况以及近年来计算机图形学研究方向的分布特点。介绍了中国具有代表性的研究机构和研究成果。

非易失性存储器（NVM）主要包括两类，即适用于外存的、块寻址的闪存和适用于内存的、字节寻址的持久性内存。相比于传统磁盘，闪存具有性能高、能耗低和体积小等优势；相比于DRAM（动态随机存储器），持久性内存如PCM（相变存储器）、RRAM（阻变存储器）等，具有非易失、存储密度高以及同等面积/内存插槽下能给多核环境的CPU 提供更多的数据等优点，这些都为存储系统的高效构建带来了巨大的机遇。然而，传统存储系统的构建方式不适用于非易失性存储器，阻碍了其优势的发挥。为此，分析了基于非易失性存储器构建存储系统的挑战，从闪存、持久性内存两个层次分别综述了它们在存储体系结构、系统软件以及分布式协议方面的变革，总结了基于非易失性存储器构建存储系统的主要研究方向。

空间网络在覆盖范围和移动接入等方面与地面网络具有极强的互补关系。随着地面互联网、移动通信网络和空间网络的业务逐渐融合，近年来通过采用互联网技术实现空间网络与地面网络在协议体系层面的一体化融合演进，从而构建覆盖全球的天地一体化网络，不仅是网络技术的发展趋势，也是国际互联网巨头争夺的焦点，更与中国的全球化国家战略密切相关。通过对以卫星通信系统为代表的空间网络及其协议体系结构的研究现状及发展趋势的分析，归纳了天地一体化网络的体系结构、组网结构以及路由、端到端传输、安全控制等关键技术的研究难点和发展趋势，并提出了相应的研究思路和设计方案建议。

网络信息安全是一个持续变化的博弈棋局。本文从南向（技术领域）和北向（观念和管理）两个方面，探究这个棋局的本质性结构。仿照医学的分科模式，将网络安全领域分解成多个子领域，并探究各子领域的内在规律和关键人群。

浪潮集团是中国领先的云计算、大数据服务商，拥有浪潮信息、浪潮软件、浪潮国际三家上市公司，业务涵盖系统与技术、软件与服务、半导体三大产业群组，为全球80多个国家和地区提供IT产品和服务。作为中国最早的IT品牌之一，始终秉承技术创新驱动产业发展的理念，经过70多年的发展具备了涵盖基础技术研究、共性和关键技术研究、工艺和工程技术研究体系化创新和服务能力，建设完成高效能服务器和存储技术国家重点实验室、主机系统国家工程实验室、国家信息存储工程技术研究中心、国家高技术研究发展计划（863计划）成果转化基地等国家级技术研究和创新平台。

美国科学促进联合会（The Ameri-can Association for the Advancementof Science，AAAS，以下简称“科促会”）成立于1848 年，是美国最大的科技工作者团体和非盈利性国际科技组织，下设21 个专业分会，涉及的学科包括自然科学和社会科学的各个方面，现有265 个分支机构和1000 万成员^[1]。科促会第1 届会年于1848 年在美国宾夕法尼亚州的费城举行，170 年以来，该年会已成为世界规模最大的科学会议，汇集世界各国的科技工作者，研讨科技发展新趋势和新挑战。科促会于2016 年2 月11-15日在美国哥伦比亚特区华盛顿市召开了第182 届年会^[2]。

数学符号的科学意义就是选用恰当的对应方式，把复杂事物用简便形式表示出来，故数学符号是数学思维的结晶。数学符号能节省人类思维劳动，巧妙运用符号技巧是数学研究成功的关键之一。正是数学概念和运算的深入符号化，极大促进了数学发展。现代数学符号可谓经过了千锤百炼，逐步演进而成。如平方根号，从古埃及人、罗马人、印度数学家婆罗摩笈多（Brahmagup-ta），直到法国数学家笛卡儿（R.Des-cartes）创建现代符号,历经了4000 余年的演进历程。

章照止，这个名字在社会上几乎默默无闻；但在中国密码学的同行圈内，却如雷贯耳！可惜2016 年2 月16 日，章先生因患肺炎不治离世，享年82 岁。

在高技术企业，如何搞好研发（尤其是在企业发展的不同阶段），这是个非常复杂而又没有统一答案的问题。

2016 年正值人工智能60 周年之际，谷歌人工智能围棋程序AlphaGo 对战韩国围棋九段棋手李世石，将人工智能再次推向公众的视野。这场“人机大战”引爆了人工智能与人关系的热议。而谷歌AlphaGo 的胜利，也标志着人工智能时代的到来。