生物多样性监测是生物多样性保护的重要基础性工作。传统的生物多样性监测耗时长、成本高、效率低、人为影响大，难以实现大范围、长时间的连续监测，无法保障业务化运行、支撑美丽中国建设的要求。基于新设备和新技术提出了生物多样性智慧监测体系的概念，通过地面监测和遥感监测相结合，以红外相机、声纹记录仪等被动式调查设备为主，依靠物联网、人工智能和环境DNA等前沿技术，实现监测数据自动采集、物种智能识别，支撑生物多样性的调查、监测、评估和预警。概述了浙江省丽水市生物多样性智慧监测体系建设试点的工作进展，通过对植物、哺乳动物、鸟类、两栖爬行动物、昆虫和水生生物等类群的智慧监测技术体系构建，为中国生物多样性智慧监测体系业务化运行提供了实践案例和理论支撑。

随着人类社会和经济的快速发展，气候变化等因素促使全球生物多样性急剧丧失。植物是生物多样性的核心组成部分，通过迁地保护来拯救濒危植物已经成为植物园的核心工作。总结了基因组测序技术对植物保护的发展和迁地保护的成效与现状，基因组技术为准确识别濒危植物的分类地位、探索濒危植物的种群演化动态和濒危原因、解析全基因组水平的遗传多样性及其对未来气候的适应能力提供了可能。提出基因组学在挖掘功能性和适应性变异基因、鉴定评估物种遗传风险和调控生长发育及次生代等方面有助于濒危植物的保护研究，并针对基因组时代如何推动未来的迁地保育，提出应对建议和未来发展趋势。

基因组、转录组、表观组等多组学数据，因含有丰富的生物分子遗传信息，对生物遗传多样性的研究以及生物多样性的保护具有重要意义，但这些不同层面的组学数据不仅数据量大，而且分散在不同的数据资源网站甚至文献中，对数据的获取、共享、再整合利用等带来很大的挑战。为促进生命科学领域多组学数据的快速递交和及时共享，国家基因组科学数据中心（National Genomics Data Center，NGDC）构建了多个基础数据汇交平台。同时，为了充分整合和挖掘已有组学数据资源，构建了多个家养动植物的多组学整合资源库以及知识库。目前，NGDC形成了综合的多组学大数据资源体系，这将对生物多样性保护，包括物种鉴定、濒危物种保护、育种、生境变化监测等起到重要支撑作用。

将景观生态学原理与分析方法运用到察汗淖尔流域的生态安全评价中，从景观结构出发，通过斑块密度（patch density，PD）、景观形状指数（landscape shape index，LSI）、景观分离度指数（landscape division index，DIVISION）和景观聚集度指数（landscape aggregation index，AI），对察汗淖尔流域2010年和2024年2期的生态安全状况进行了评价，并开展了动态变化分析。与此同时，计算了该时间范围内流域生态系统的相互转换强度和综合动态度。结果表明，2010—2024年，流域和建设用地森林面积呈现上涨的趋势，草地面积呈现下降趋势，而盐碱地面积显著上升。综合分析格局指数值PD、LSI、DIVISION、AI的空间分布规律表明，大部分景观破碎度呈下降趋势，其中，耕地和森林的景观破碎度的下降较为显著，湿地的景观破碎度的增加较为急剧。在该时间段内，察汗淖尔土地覆被转类指数和土地覆被综合变化率分别为47.36% 和20.54%，表明土地覆被类型仍然在向较好的方向转变。