As a national strategy, big data technology aims to benefit all people through the smart medical model. In response to the novel coronavirus pneumonia epidemic, medical big data technology embodies many values:effective scheduling of medical resources, AI medical treatment, prediction of outbreaks, monitoring of outbreaks, trends, etc. However, while big data technology becomes an important technical means in medical field, new problems and challenges in data risks also arise. It has become difficult for regulation design to coordinate conflicts between data protection and data use. This article sorts out the current status of personal medical data regulation, analyzes the shortcomings of data regulation in combination with medical practice, and proposes a construction logic of perfecting China's data regulation by drawing on foreign data regulation, that is, with the overall interests of society being the core, system design is carried out on the premise of balancing interest relationships and data abuse is included in data regulation. Scenario concepts are also introduced to modify consent rules and to promote the formation of data de-identification standards.
WU Heqi
. Value, data risks, regulation of medical big data thinking: Based on epidemic management[J]. Science & Technology Review, 2020
, 38(23)
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DOI: 10.3981/j.issn.1000-7857.2020.23.004
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