The digital economy has become a leading force in building national competitiveness and promoting green economic development. As the leading industry of the national economy, the manufacturing industry undergoes green transformation, which is an important way for high-quality economic development. This paper systematically discusses the important role of digital economy as a new economic form in empowering traditional industries and promoting deep integration among various industries, and it summarizes the development trend and strategic layout of digital economy in countries such as the United States, the United Kingdom, and Japan. Finally, it proposes thoughts and suggestions based on the practice of digital transformation and green development in China's manufacturing industry.
ZHOU Jun
,
ZHOU Mingsheng
,
ZHUO Na
. The green development path of manufacturing industry in the background of digital economy in China[J]. Science & Technology Review, 2023
, 41(22)
: 77
-82
.
DOI: 10.3981/j.issn.1000-7857.2023.22.010
[1] 工信部节能司. 把绿色制造作为工业“双碳”着力点[EB/OL]. [2023-05-20]. https://baijiahao. baidu. com/s? id=1763570542672773052&wfr=spider&for=pc.
[2] 高举中国特色社会主义伟大旗帜 为全面建设社会主义现代化国家而团结奋斗——在中国共产党第二十次全国代表大会上的报告[EB/OL]. [2023-03-14]. https://www.gov.cn/xinwen/2022-10/25/content_5721685.htm.
[3]“数字经济倡议”是 G20 杭州峰会具有开创意义的重大成果[EB/OL]. [2023-05-30]. http://news.youth.cn/gn/201610/t20161008_8722776.htm.
[4] 中国信息通信研究院 . 全球数字经济白皮书[R]. 北京:中国信息通信研究院, 2022.
[5] 周明生, 周珺 . 我国数据要素研究的热点与演进趋势[J]. 河南大学学报(社会科学版). 2023, 63(4): 13-19.
[6] 王姝楠, 陈江生 . 数字经济的技术——经济范式[J]. 上海经济研究, 2019(12): 80-94.
[7] 李辉 . 大数据推动我国经济高质量发展的理论机理、实践基础与政策选择[J]. 经济学家, 2019(3): 52-59.
[8] 王胜利, 樊悦 . 论数据生产要素对经济增长的贡献上海经济研究, 2020(7): 32-117.
[9] 谢康, 夏正豪, 肖静华 . 大数据成为现实生产要素的企业实现机制[J]. 中国工业经济, 2020(5): 42-60.
[10] 贾利军, 陈恒烜 . 数字技术助力中国技术赶超:理论逻辑与政策取向[J]. 政治经济学评论, 2021(6): 135-157.
[11] 美 15 年来首份网络战略出炉[EB/OL]. [2023-02-15]. http://military. people. com. cn/n1/2018/0928/c1011-30318360.html.
[12] 2023 版美国国防部《网络空间战略》[EB/OL]. [2023-06-15]. https://mil.sohu.com/a/685192421_121690575.
[13] 戴翔, 杨双至 . 数字赋能、数字投入来源与制造业绿色化转型[J]. 中国工业经济, 2022(9): 83-101.
[14] 江小涓,孟丽君 . 内循环为主、外循环赋能与更高水平双循环——国际经验与中国实践[J]. 管理世界, 2021(1): 1-19.
[15] 英国政府投入 400 万英镑加速人工智能工业脱碳[EB/OL]. [2023-08-16]. https://www.sohu.com/a/712604217_121695294.
[16] 英国更新《英国数字战略》发展数字经济的 6个关键领域[EB/OL]. [2023-04-14]. https://baijiahao.baidu.com/s?id=1740069755476234164&wfr=spider&for=pc.
[17] 日本互联工业战略的启示[EB/OL]. [2023-04-15].http://magazine.caijing.com.cn/20210414/4755630.shtml.
[18] 乔岳. 碳中和目标下中国制造业绿色发展之路[J].人民论坛·学术前沿, 2023(5): 59-70.
[19] 工信部发布 2022 年工业成绩单:拉动经济增长 1.1%对经济增长贡献率达36%[EB/OL]. [2023-04-20]. https://baijiahao.baidu.com/s?id=1755365948914355720&wfr=spider&for=pc.
[20] 国家统计局:2021 年四季度全国工业产能利用率为77.4%[EB/OL]. [2023-03-15]. https://baijiahao. baidu. com/s?id=1722169539918491077&wfr=spider&for=pc.
[21] 李健旋 . 中国制造业 70 年:从简易加工到智能制造[J/OL]. [2023-04-20]. https://kns. cnki. net/kcms/detail/ 11.1805.G3.20221102.1750.014.html.
[22] 薛贺香 .“双碳”背景下制造业数字化转型与绿色发展耦合协调研究[J]. 区域经济评论,2023(3): 101-110.
[23] 吴传清, 孟晓倩 . 长江经济带数字化转型对制造业绿色发展影响研究[J]. 南通大学学报(社会科学版),2022(6): 43-53.