Exclusive:Scientific Thinking and Innovative Thinking

Exploring the viability of implementing 10D analysis in emerging intersectional research: A methodological and conceptual inquiry

  • CHEN Yinghua ,
  • CHEN Yanan ,
  • CHEN An
Expand
  • 1. School of Management, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China;
    2. Institutes of Science and Development, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;
    3. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China

Received date: 2023-11-27

  Revised date: 2024-04-30

  Online published: 2024-06-19

Abstract

With the advancement of human cognitive faculties, there arises a concurrent evolution in research methodologies. While traditional disciplines serve as the bedrock of scientific inquiry, engendering comprehensive methodological frameworks, the realm of cross-disciplinary research remains in a formative stage. In light of this, leveraging classical philosophical paradigms and addressing the nuanced challenges intrinsic to cross-disciplinary endeavors, we posit the "10D" analytical approach. This method delineates ten specific categories: subject, object, attribute, factor, level, stage, dimension, scale, and channel. Emphasizing subject-object amalgamations, ontological relations, temporal and spatial classifications, and intermediary modalities across five strata, the approach endeavors to elucidate the inherent logic and epistemology of cross-disciplinary research methods. Furthermore, by integrating the "three-dimensional model integration" and "possibility selection law" frameworks, and tailoring them to bespoke interdisciplinary research contexts, we operationalize the "10D" analytical methodology. This application fosters a comprehensive exploration and enhancement of methods, thereby facilitating the nuanced examination of interdisciplinary research phenomena.

Cite this article

CHEN Yinghua , CHEN Yanan , CHEN An . Exploring the viability of implementing 10D analysis in emerging intersectional research: A methodological and conceptual inquiry[J]. Science & Technology Review, 2024 , 42(10) : 74 -86 . DOI: 10.3981/j.issn.1000-7857.2023.11.01781

References

[1] 戴维·罗杰·奥尔德罗伊德. 知识的拱门:科学哲学和科学方法论历史导论[M] 顾犇, 郑宇建, 郏斌祥, 译. 北京: 商务印书馆, 2008.
[2] 自然辩证法研究通讯编辑部. 自然辩证法研究资料选辑-第一辑[M]. 北京: 科学出版社, 1960.
[3] 中华人民共和国教育部网站. 学位授予单位(不含军队单 位)自主 设置 二级 学科 和交 叉学 科名 单[EB/OL]. [2023-11-27]. http://www.moe.gov.cn/jyb_xxgk/s5743/s5744/A22/202008/t20200827480690.html
[4] 教育部财政部国家发展改革委关于公布第二轮“双一流”建设高校及建设学科名单的通知[EB/OL]. [2023-11-27]. http://www.moe.gov.cn/srcsite/A22/s7065/202202/t20220211_598710.html.
[5] 阿·迈纳. 方法论导论[M]. 王路, 译. 北京: 三联书店, 1991.
[6] 伊姆雷·拉卡托斯. 科学研究纲领方法论[M]. 兰征, 译. 上海: 上海译文出版社, 2008.
[7] 谢林. 学术研究方法论[M]. 先刚, 译. 北京: 北京大学出版社, 2019.
[8] 刘大椿. 科学哲学[M]. 北京: 中国人民大学出版社, 2006.
[9] 中国社会科学院语言研究所词典编辑室. 现代汉语词典: 大字本[M]. 7版. 北京: 商务印书馆, 2021.
[10] 马宁, 王红兵, 刘怡君, 等. 我国交叉学科发展的趋势特征及多维测度研究[J]. 研究生教育研究, 2023(3): 1-9.
[11] 赵晓春. 跨学科研究与科研创新能力建设[D]. 合肥: 中国科学技术大学, 2007.
[12] 王春枝, 斯琴. 德尔菲法中的数据统计处理方法及其应用研究[J]. 内蒙古财经学院学报(综合版), 2011, 9(4): 92-96.
[13] 郭金玉, 张忠彬, 孙庆云. 层次分析法的研究与应用[J]. 中国安全科学学报, 2008, 18(5): 148-153.
[14] 罗登跃. 三阶段DEA模型管理无效率估计注记[J]. 统计研究, 2012, 29(4): 104-107.
[15] 王金涛. 基于博弈论的群体决策方法选择研究[D]. 北京: 北京理工大学, 2008.
[16] 林海明, 杜子芳. 主成分分析综合评价应该注意的问题[J]. 统计研究, 2013, 30(8): 25-31.
[17] Deng J L. Control problems of grey systems[J]. Systems & Control Letters, 1982, 1(5): 288-294.
[18] 中国历史唯物主义研究会, 北京科技大学社会科学系等 . 历史过程主客体问题探讨[M]. 北京: 社会科学文献出版社, 1988.
[19] 孙世雄. 科学方法论的理论和历史[M]. 北京: 科学出版社, 1989.
[20] 杨国安, 甘国辉. 人文地理学研究方法述要[J]. 地域研究与开发, 2003, 22(1): 1-4.
[21] 刘学礼. 试论生物学方法及其历史发展[J]. 医学与哲学, 1990, 11(12): 23-25.
[22] 顾新华, 顾朝林, 陈岩. 简述“新三论”与“老三论”的关系[J]. 经济理论与经济管理, 1987(2): 71-74.
[23] 周芸涛. 生物学研究方法的系统趋向[D]. 上海: 华东师范大学, 2017.
[24] 王兴春, 杨致荣, 王敏, 等. 高通量测序技术及其应用[J]. 中国生物工程杂志, 2012, 32(1): 109-114.
[25] 夏围围, 贾仲君. 高通量测序和DGGE分析土壤微生物群落的技术评价[J]. 微生物学报, 2014, 54(12): 1489-1499.
[26] 秦楠, 栗东芳, 杨瑞馥. 高通量测序技术及其在微生物学研究中的应用[J]. 微生物学报, 2011, 51(4): 445-457.
[27] Jusup M, Holme P, Kanazawa K, et al. Social physics[J]. Physics Reports, 2022, 948: 1-148.
[28] 马宁, 田儒雅, 刘怡君, 等. 基于动态网络分析(DNA)的意见领袖识别研究[J]. 科研管理, 2014, 35(8): 83-92.
[29] 张星, 陈梓榆, 肖泉. 医疗众筹慈善诉求的信息表达对个体捐赠的影响[J]. 管理科学, 2021, 34(5): 65-78.
[30] 李元书. 政治传播学的产生和发展[J]. 政治学研究, 2001(3): 68-77.
[31] 方昊. 政治传播学中的议程设置理论研究:以美国总统选举与传媒的影响关系为视角[D]. 上海: 上海师范大学, 2009.
[32] 东野寒冰. 政治传播学视阈下我国军事科技报道研究: 以中国军网2014—2018样本为中心[D]. 贵阳: 贵州民族大学, 2019.
[33] 李彪, 卢芳珠. 从属性数据到关系数据: 社群时代新闻传播学研究方法新转向[J]. 编辑之友, 2020(9): 49-55.
[34] 崔宝双. 新文科背景下新闻传播学的创新实验项目探索[J]. 实验室科学, 2022, 25(5): 111-114.
[35] 陈安, 李季梅, 姚晓晖. 基于改进风险九度分析模型的博物馆风险管理研究[J]. 西南民族大学学报(人文社科版), 2019, 40(4): 36-46.
[36] 陈安, 陈璐, 黄玥诚, 等. 风险的九度分析模型构建与应用方法研究[J]. 天津商业大学学报, 2017, 37(6): 3-9.
Outlines

/