Exclusive: The paradigm and application of clinical research in traditional Chinese medicine

Research on inheritance and transformation methods of famous classical prescriptions based on medical records data

  • FANG Yuxuan ,
  • SHAO Mingyi ,
  • ZHANG Rongrong ,
  • ZHAO Ruixia ,
  • LIU Yanan ,
  • CUI Hongyan
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  • 1. The First Affiliated Hospital of Henan University of Chinese Medicine, Zhengzhou 450000, China;
    2. The First Clinical Medical College of Henan University of Chinese Medicine, Zhengzhou 450000, China

Received date: 2024-04-21

  Revised date: 2024-07-15

  Online published: 2024-12-14

Abstract

The famous classical formulas(FCF) is a widely used prescription with definite curative effect and obvious characteristics and advantages recorded in ancient Chinese medicine books, which were accumulated with extensive human experience in clinical practice and were mostly presented in case form.By analyzing the development of FCF cases in inheritance, it was found that there were problems such as excessive emphasis on individual experience summarization, lack of systematic sorting, inappropriate matching of the current research model, lack of high-quality evidence, and insufficient exploration of tacit knowledge, which limited the inheritance and development of FCF.In the framework of real world study, the team proposed combining big data technology with the inheritance of FCF through the cognitive hierarchy model of the human brain, "data-information-knowledge-wisdom, " that is, structuring data, information, evaluating case records, uncovering tacit knowledge, and presenting knowledge maps, ultimately realizing the reconstruction of classical prescription case records and the transformation of assisted decision-making.

Cite this article

FANG Yuxuan , SHAO Mingyi , ZHANG Rongrong , ZHAO Ruixia , LIU Yanan , CUI Hongyan . Research on inheritance and transformation methods of famous classical prescriptions based on medical records data[J]. Science & Technology Review, 2024 , 42(21) : 66 -72 . DOI: 10.3981/j.issn.1000-7857.2024.05.00469

References

[1] 中共中央国务院关于促进中医药传承创新发展的意见[A/OL]. (2019-10-20)[2023-11-26]. https://www.gov.cn/ zhengce/2019-10/26/content_5445336.htm.
[2] 关于加快中医药特色发展的若干政策措施[EB/OL]. (2021-02-09)[2023-11-26]. https://www. nmpa. gov. cn/directory/web/nmpa/xxgk/zhqyj/zhqyjyp/2020043015450131- 5.html.
[3] 李利清, 虞坚尔, 白莉, 等. 中医学术传承之否定要义[J]. 中华中医药杂志, 2019, 34(12): 5590-5592.
[4] 张鹏, 刘安, 邬兰, 等. 经典名方概述与开发探讨[J]. 中国实验方剂学杂志, 2020, 26(15): 183-194.
[5] 陈曦, 李宜放. 基于医案解构探讨名老中医经验数据挖掘现状[J]. 中华中医药杂志, 2019, 34(6): 2608-2611.
[6] 张怡, 衡敬之, 徐正东. 中医药传统知识视域下古代经典名方的保护现状与对策研究[J]. 中国卫生事业管理, 2023, 40(9): 683-687.
[7] 郭志武, 李惠林, 李顺民. 中医医案标准体系构建探析[J]. 世界中医药, 2015, 10(6): 813-816.
[8] 钱静华, 郭志丽. 构建适合中医药特征的临床证据评价体系[J]. 中华中医药杂志, 2018, 33(10): 4302-4304.
[9] 陈旭, 申琳, 柏冬. 医疗机构制剂在人用经验中药创新药研发的关键问题与思考[J]. 中国新药杂志, 2020, 29(16): 1830-1835.
[10] 中华中医药学会. 2021年度中医药重大科学问题和工程技术难题[J]. 中医杂志, 2021, 62(11): 921-929.
[11] 董斐, 刘建平. 从“经验”到“证据”: 循证医学促进中医药传承创新发展[J]. 南京中医药大学学报, 2021, 37(5): 642-647.
[12] 符宇, 邵明义, 赵瑞霞, 等. 基于中医证据的中医临床疗效评价方法探讨[J]. 中医杂志, 2020, 61(13): 1124- 1129.
[13] 汪受传, 陈争光, 徐珊, 等. 建立循证中医临床实践指南证据分级体系的构想[J]. 世界科学技术-中医药现代化, 2013, 15(7): 1488-1492.
[14] 赖鸿皓, 王浙, 李滢, 等. 中医药多元证据整合方法学MERGE框架[J]. 协和医学杂志, 2024, 15(1): 172-182.
[15] 谷晓红, 于河. 名老中医经验传承与创新的问题及策略[J]. 北京中医药大学学报, 2022, 45(9): 919-924.
[16] 杨金生, 林明欣, 刘继法. 制约中医药传承创新发展的内在因素分析与对策[J]. 中国中医基础医学杂志, 2023, 29(1): 7-11.
[17] 吴林伟, 王雁南, 李素丽. 数据挖掘技术在名老中医经验传承中的应用进展[J]. 中华中医药学刊, 2022, 40(4): 115-118.
[18] 雷黄伟, 周常恩, 杨朝阳, 等. 名老中医学术经验传承的核心要素研究[J]. 中华中医药杂志, 2021, 36(8): 4824-4826.
[19] 刘保延. 真实世界的中医临床科研范式[J]. 中医杂志, 2013, 54(6): 451-455.
[20] 符宇, 邵明义, 燕树勋, 等. 真实世界研究与中医临床疗效评价[J]. 中医杂志, 2019, 60(7): 546-550.
[21] 刘建平, 高颖. 中医临床真实世界研究[M]. 北京: 中国中医药出版社, 2021: 2-3.
[22] 陶永鹏, 刘朝霞, 顼聪. 大数据背景下有关中医药现代化思路的探讨[J]. 中华中医药杂志, 2019, 34(2): 470- 473.
[23] 邓仲华, 李志芳. 科学研究范式的演化: 大数据时代的科学研究第四范式[J]. 情报资料工作, 2013, 34(4): 19- 23.
[24] 叶建华, 齐琪, 冯诚妍, 等. 科学研究第四范式视角下信息资源管理学科建设研究[J]. 图书情报工作, 2023, 67(1): 57-64.
[25] 周雪忠, 王世华, 张迪, 等. 构建中医药特色真实世界临床研究新模式的实践与思考[J]. 科技导报, 2023, 41(14): 22-31.
[26] 吴培. 命门位置研究[J]. 中华中医药杂志, 2021, 36(1): 145-147.
[27] 冷华卿, 梁洁仪, 王凡, 等. 命门穴理论发微与效应机理探究[J]. 中华中医药杂志, 2022, 37(11): 6367-6371.
[28] 赵宗耀, 何安宇, 张宇初, 等. 论症状的性质及其对症状 标准 化研 究的 意义[J]. 中医 杂志, 2022, 63(19): 1801-1805.
[29] 符宇, 范冠杰, 黄皓月, 等. 基于大数据名老中医学术经验传承研究方法的思考[J]. 中华中医药杂志, 2017, 32(4): 1644-1646.
[30] 王桂彬, 庞博. 名老中医隐性知识发现与医案解构模式研究[J]. 中华中医药杂志, 2023, 38(5): 2230-2234.
[31] 王艺娇, 邵明义, 符宇, 等. 名老中医学术思想传承研究现存问题及对策[J]. 中华中医药杂志, 2023, 38(1): 26-29.
[32] 河南省中医药研究促进会关于发布《基于循证医学PICO模型的中医医案评价工具》团体标准的公告[EB/ OL]. (2023-02-14)[2023-11-26]. https://www. ttbz. org. cn/Home/Show/51043.
[33] 蓝旭, 赵俊男, 张颖, 等. 隐性知识在中医药学术传承中的应用现状与思考[J]. 世界科学技术-中医药现代化, 2019, 21(3): 361-365.
[34] 陈瑶, 蓝旭, 赵俊男, 等. 人工智能在名老中医学术传承中的应用探讨[J]. 世界科学技术-中医药现代化, 2021, 23(1): 165-169.
[35] 赵国桢, 郭诗琪, 庞华鑫, 等. 基于中医临床诊疗数据的真实世界及人工智能研究思路与挑战[J]. 中医杂志, 2023, 64(21): 2170-2175.
[36] 马红丽, 徐长英, 杨新鸣. 决策树模型在中医药领域的应用现状[J]. 世界中医药, 2021, 16(17): 2648-2651.
[37] García V J, Márquez C O, Isenhart T M, et al. Evaluating the conservation state of the páramo ecosystem: An object-based image analysis and CART algorithm approach for central Ecuador[J]. Heliyon, 2019, 5(10): e02701.
[38] 卢恩仕, 韩明光, 刘祖发. 贝叶斯网络在中医药领域的研究现状及展望[J]. 中医学报, 2022, 37(2): 316-320.
[39] 杨涛, 王欣宇, 朱垚, 等. 大语言模型驱动的中医智能诊疗研究思路与方法[J]. 南京中医药大学学报, 2023, 39(10): 967-971.
[40] Hogan A, Blomqvist E, Cochez M, et al. Knowledge graphs[J]. Synthesis Lectures on Data, Semantics, and Knowledge, 2021, 12(2): 1-257.
[41] 李洪峥, 高嘉良, 王阶. 人工智能: 引领中医学新发展的有效工具[J]. 世界科学技术-中医药现代化, 2018, 20(7): 1197-1201.
[42] 周晟, 陈澈, 孟庆刚. 案例推理在中医药领域的应用探索[J]. 中华中医药学刊, 2018, 36(9): 2223-2226.
[43] 牟梓君. 小儿脑瘫中医诊疗知识图谱构建及其隐性知识显性化研究[D]. 北京: 中国中医科学院, 2021.
[44] 杨金生. 守疗效之正,创共识之新: 对中医理论现代传承创新发展研究的思考[J]. 中国中医基础医学杂志, 2022, 28(1): 6-8.
[45] 王琦. 中医理论现代化的定义、框架与内涵[J]. 中医杂志, 2024, 65(1): 6-12.
[46] 中华人民共和国国家发展和改革委员会. 中医药发展战 略规 划纲 要(2016—2030)[A/OL]. (2017-05-12)[2023-11-26]. https://www. ndrc. gov. cn/fggz/fzzlgh/gjjzxgh/201705/t20170512_1196760_ext.html.
[47] 习近平对中医药工作作出重要指示强调传承精华守 正创新为建设健康中国贡献力量李克强作出批示[J]. 中医杂志, 2019, 60(23): 2000.
[48] 刘保延, 文天才. 从信息科学与物质科学及其范式认识中西医学体系的科学原理[J]. 科技导报, 2023, 41(14): 5-13.
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